內容簡介
《ENVI遙感影像處理專題與實踐》空間信息處理與套用課程是空間信息科學相關專業的核心課程。空間信息科學是在衛星遙感、全球定位系統、地理信息系統、數字傳輸網路等一系列現代信息技術高度集成，以及信息科學與空間系統科學交叉的基礎之上所形成的綜合性科學體系。數據獲取、數據處理和信息套用是空間信息科學需要解決的三大核心問題。當前，高校中與空間信息科學相關的專業都將空間信息處理與套用技術作為重要授課內容，通過主要遙感圖像處理分析、地理信息系統等軟體的課堂教學，加深學生對空間信息技術理論的認識與理解。在教學過程中以理論引導套用，以實踐鞏固理論，將軟體操作作為課程的主要內容，逐步培養學生分析問題、解決問題的能力。
圖書目錄
ENVI基礎1.1 ENVI綜述
1.2 關於本書
1.3 專題輔導數據檔案
1.4 專題概述
1.5 ENVI入門
專題一 ENVI簡介
1.1 專題概述
1.2 ENVI的使用
1.3 ENVI基本功能
專題二 全色影像和矢量疊合顯示
1.1 專題概述
1.2 全色影像和矢量疊合
專題三 光多譜遙感影像分類
1.1專題概述
1.2查看LandsatTM彩色影像
專題四 決策樹分類
1.1專題概述
1.2 決策樹簡介
1.3 使用ENVI的決策樹工具
專題五 影像地理坐標定位和配準
1.1專題概述
1.2 ENVI中帶地理坐標的影像
1.3 帶地理坐標的數據和影像地圖
1.4 影像到影像的配準
1.5 影像到地圖的配準
1.6 對不同解析度的帶有地理坐標的數據集進行HSV融合
專題六 基於影像自帶幾何信息的地理坐標定位
1.1專題概述
1.2 根據影像自帶的幾何信息進行地理坐標定位
1.3 未校正的HYMAP高光譜數據
專題七 使用ENVI進行正射校正
1.1專題概述
1.2 ENVI中的正射校正
1.3 成功進行正射校正的技巧
專題八 對IKONOS和QuickBird影像的正校正
1.1專題概述
1.2 正射校正介紹
1.3 對IKONOS影像進行正射校正
專題九 使用ENVI進行影像鑲嵌
1.1專題概述
1.2 ENVI影像鑲嵌
1.3 基於像素的影像鑲嵌例子
1.4 基本地理坐標的影像鑲嵌例子
1.5 鑲嵌進的色彩均衡
專題十 使用ENVI進行TM和SPOT數據融合
1.1專題概述
1.2數據融合
1.3 英國LONDON數據融合的例子
1.4 法國BREST數據融合實例
專題十一 使用ENVI進行TM和SAR數據融合
……
專題十二 矢量疊合GIS分析
專題十三 地圖製圖
專題十四 高光譜數據及其分析介紹
專題十五 基礎高光譜分析
專題十六 高光譜數據選用的製圖方法
專題十七 高級高光譜分析
專題十八 SAM和BandMax結合進行目標探測
專題十九 高光譜信號和波譜解析度
專題二十 高光譜遙感在地質學研究中的套用
專題二十一 高光譜遙感在考古學中的套用
專題二十二 高光譜遙感在植被研究中的套用
專題二十三 高光譜遙感在近海岸研究中的套用
專題二十四 使用ENVI的高光譜工具處理多光譜數據
專題二十五 HDF格式介紹和MASTER影像數據處理
專題二十六 MASTER長波紅外MSI影像數據介紹
專題二十七 SAR數據處理和分析
專題二十八 極化SAR處理和分析
專題二十九 DEMS和TOPSAR分析
專題三十 ENVI地形工具
專題三十一 使用ENVI進行三維曲面瀏覽和飛行
專題三十二 ENVI自定義功能介紹
專題三十三 ENVI繪圖功能介紹
專題三十四 利用SMACC提取終端單元
參考文獻
盤點圖像處理書籍
| 圖像處理(image processing)，是指用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱圖片處理、影像處理、照片處理、後期處理、P圖、PS。 |
