《數字圖像處理與機器視覺》

《數字圖像處理與機器視覺》

全書結構緊湊,內容深入淺出,講解圖文並茂,適合於計算機、通信和自動化等相關專業的本科生、研究生以及工作在圖像處理和識別領域一線的廣大工程技術人員閱讀。

基本信息

內容簡介

數字圖像處理與機器視覺數字圖像處理與機器視覺
本書將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來,介紹了數字圖像處理和識別技術的方方面面,內容包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、圖像復原、形態學處理、圖像分割以及圖像特徵提取。本書還對於機器視覺進行了前導性的探究,重點介紹了兩種在工程技術領域非常流行的分類技術——人工神經網路(ANN)和支持向量機(SVM),並在配套給出的識別案例中直擊光學字元識別(OCR)和人臉識別兩大熱點問題。

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頂帽變換(Matlab/VisualC++)
主成份分析(Matlab)
LBP特徵提取(Matlab)
基於人工神經網路的數字識別系統(visualC++)
基於支持向量機的人臉識別系統(Matlab) 為想要了解數字圖像處理與機器視覺領域的讀者提供了一條紮實的進階之路,從基本的圖像處理算法,到投影校正、頂帽變換等高級套用,再到特徵提取、分類器設計,以及像光學字元識別、人臉識別等綜合案例,一步步地引導讀者從閱讀中獲得知識,於實踐中升華感悟。Matoab與VisuslC++兩種語言描述的無縫連線,體現出科學研究和工程實踐在圖像處理與機器視覺領域的完美結合。

書籍介紹

從實踐所需的理論,理論指導的實踐以及理論與實踐的結合3個層次展開每一部分內容,做到有的放矢。理論翔實,拒絕知識斷層,同時又不偏執於理論本身,理論知識以說明實際問題為目的,定量解釋與定性描述恰當融合。套用案例豐富,不僅給出詳盡的實現代碼,更揭示出背後的設計思想,注重思維歷練,讓您知其然,更知其所以然。內容具有一定深度,這不是一本在2個月後就會失去價值的應用程式參考,相反她讓你每次欣賞時都能得到新的享受。Matlab與VisualC++兩種語言描述的無縫連線,體現出科學研究和工程實踐在圖像處理與機器視覺領域的完美結合。

目錄

第0章 數字圖像處理概述 
 0.1 數字圖像 
0.1.1 什麼是數字圖像 
0.1.2 數字圖像的顯示 
0.1.3 數字圖像的分類 
0.1.4 數字圖像的實質 
0.1.5 數字圖像的表示 
0.1.6 圖像的空間和灰度級解析度 
 0.2 數字圖像處理與識別 
0.2.1 從圖像處理到圖像識別 
0.2.2 什麼是機器視覺 
0.2.3 數字圖像處理和識別的套用實例 
 0.3 數字圖像處理的預備知識 
0.3.1 鄰接性、連通性、區域和邊界 
0.3.2 距離度量的幾種方法 

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