《豐田供應鏈管理》

《豐田供應鏈管理》是由(美)艾弗所著的一本書籍之一,於2010年機械工業出版社出版。

圖書信息

書名:豐田供應鏈管理
作 者:(美)艾弗 ,高懿,李可雪,高婕 譯
出版社:機械工業出版社
出版時間:2010-11-1
ISBN:9787111321118
開本:16開
定價:38.00元

編輯推薦

三位業內人士闡述了豐田供應鏈的各個方面,並揭示了豐田供應鏈背後的運營以及其邏輯。本書將幫助讀者設計並審視有意義的供應鏈領域的改善,包括以下方面:
銷售計畫、生產計畫、供應商管理、物流、零部件訂購、滿足市場需求。
幾位作者通過自己全面而豐富的知識,向讀者介紹了如何將豐田經驗推廣到其他行業中。以本書作為指導,讀者可以通過更好地聯接辦公室、TF、相關機構與供應商來創造運營效率。採用豐田的經驗可以使你的企業在當今的競爭性經濟中,成為企業增長與利潤增加的引領者。

內容簡介

豐田生產體系因其精益思想的成功而在世界範圍被廣泛套用,並因此成為一座不朽的豐碑。現在,讀者可以通過這本豐田供應鏈管理方面的著作,按圖索驥地構建起自己的流程體系了。
本書由兩位領域內專家,以及一位前豐田高級經理共同編寫而成,通過揭示那些廣為世人傳頌的供應鏈運營背後的細節,本書將幫助讀者構建起一個令同行羨慕的完備、協調的供應鏈體系。
本書還展示了豐田供應鏈背後的重要思想脈絡,闡述了戰術與戰略層面的實際操作和運營。通過以下幾方面內容,本書揭示了豐田是如何實現平衡與效率的。
差異性:根據運營效率與市場需求決定產品的種類。
速度:在供應鏈的所有流程中維持一個穩定的供應流。
變化性:通過細緻管控生產環節中的突發現象,減少成本並提高質量。
可視性:確保所有流程的透明度,以便於持續地學習與改善。

作者簡介

安納茲V·艾佛在普渡大學Krannert管理學院任教,並任運營管理方面的SusanBulkeleyButler教席。是眾多行業供應鏈領域的專家,包括雜貨店、垃圾分揀與汽車行業等。

目錄

推薦序一 (葉偉龍)
推薦序二 (李孝良)
引言
第1章 豐田的學習法則和V4L架構
第2章 供應鏈綜述
第3章 混合規劃
第4章 銷售與運營計畫
第5章 生產計畫和運營
第6章 零部件訂購
第7章 供應商管理
第8章 物流
第9章 經銷商和需求滿足
第10章 危機管理
第11章 供應鏈管理中的豐田模式
第12章 如何在非汽車行業的供應鏈管理中套用豐田模式的原則
第13章 啤酒遊戲和豐田供應鏈
第14章 供應鏈參與方反饋
第l5章 探索與總結
附錄A 對80/20定律有效性的詮釋
致謝

試讀章節

第1章 豐田的學習法則和v4L架構
豐田公司因其解決問題能力和持續創新能力而享譽世界。從業者、研究者和參會者的文章眾多,經理人都對持續改進的工具和技術熟悉有佳。一些辭彙例如安燈、平準化和看板管理已經變成經理人的日常工作辭彙。傑弗里·萊卡曾寫道:豐田的成功超越了技術和工具,他將其稱為“豐田模式”。
萊卡認為豐田模式是一個涵蓋設計和製造流程環節的方法體系。所有的豐田學員都篤信豐田模式是獨一無二的。這不僅是因為它著力於解決問題,而且也因為他不朽的跨領域、跨組織(包括供貨商,物流提供商和貿易商)、享譽世界的思維方式。蘊藏在豐田成功背後是公司致力於以科學的方法發現問題、解決問題、學習總結,並把經驗傳達給其他公司。
豐田是一家世界汽車巨頭,產品線齊全,市場廣闊。其產品在全球市場的區域化差異(如美國、歐洲和日本),需要不同的供應鏈支撐。此外,不同的車型,如豐田,雷克薩斯和新貴轎車的供應鏈流程也不同。縱然存在共通性,但其差異性能引發我們更多的思考。我們相信,對供應鏈經理來說,了解不同的供應鏈在公司中並存的狀況,將會學到如何在實際工作中套用v4L架構。
v4L架構
豐田公司的業績衡量取決於兩個同樣重要的要素:對過程的考慮及取得的成果。這個流程致力於平衡供應鏈的幾個平行要素——產品供應的差異性、產品流的速度、預測結果的變化性以及可學習的可視化流程。依據這樣一個細緻的檔案流程學習,才可以實現持續進步。因此,每一章節末尾都會有一個“回顧”部分,將本章內容與供應鏈中的差異性,速度性,變化性和可視性,即“v4L架構”關聯起來。經理們若要理解豐田的概念,一種方式就是弄清自己所在公司是如何平衡供應鏈各個要素的。通常情況下,產品差異性大多著眼於市場利益,而很少顧及供應鏈、速度和變化性等。情況的複雜性會影響整個供應鏈。豐田謹慎的管理v4L因素造就了其供應鏈的一流表現。
學習原則(L原則)
豐田精於學習的藝術,並相信這種原則普遍適用於眾多領域。豐田利用自己的領導地位,在整個供應鏈中推廣這些思想。我們將在後面的章節中回顧這些觀點,總結這些方法。這將使得對豐田在每個層次和每個任務流程的學習變得富有實踐性與進步性。豐田模式使得學習不僅僅遵循於學習理論(我們在第11章中將有所探討),也可以進行簡單的闡釋(這通常很難實現)。

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