《讓Oracle跑得更快2:基於海量數據的資料庫設計與最佳化》

《讓Oracle跑得更快2:基於海量數據的資料庫設計與最佳化》

《讓Oracle跑得更快2:基於海量數據的資料庫設計與最佳化》通篇圍繞著在海量數據環境下,如何構造一個高效的Oracle資料庫這一核心,將許多相關技術融匯到這個核心話題當中,這些技術包括:分區、索引、資料庫對象屬性、並行技術、唯讀表空間、初始化參數、幾種常見的資料庫架構,以及在特定資料庫架構下資料庫的備份和恢復等相關技術。

基本信息

內容簡介

讓Oracle跑得更快2:基於海量數據的資料庫設計與最佳化讓Oracle跑得更快2:基於海量數據的資料庫設計與最佳化
資料庫設計,是最近幾年才出現的技術領域,再早的時候,資料庫是以一個黑盒的方式,附屬到某個系統當中的,開發人員對它的關注非常少。
近年來,由於很多系統數據量呈幾何級數激增,各種性能問題日益凸顯出來,而這種性能問題絕大多數都落在了數據的載體——資料庫身上,因此,人們越來越關注資料庫的性能。而一個數據庫性能的好壞,通常是在系統設計階段就決定了的,於是,將資料庫從系統設計中拿出來單獨進行設計,變得越來越主流了。
這是一本以討論海量數據環境下Oracle資料庫設計與最佳化的書籍,也是作者10年來從事Oracle資料庫工作的心得體會,是作者工作經驗的結晶,這樣的書籍並不多見。
讓Oracle跑得更快2:基於海量數據的資料庫設計與最佳化》通篇圍繞著在海量數據環境下,如何構造一個高效的Oracle資料庫這一核心,將許多相關技術融匯到這個核心話題當中,這些技術包括:分區、索引、資料庫對象屬性、並行技術、唯讀表空間、初始化參數、幾種常見的資料庫架構,以及在特定資料庫架構下資料庫的備份和恢復等相關技術。

目錄

目錄
開篇的話
第一篇分區
第1章分區的淵源
1.1DELETE與系統資源
1.2DELETE與釋放空間
第2章分區在海量資料庫中的套用
2.1分區的種類
2.1.1範圍分區
2.1.3列表分區
2.1.4組合分區
2.2三種分區的比較
2.2.1範圍分區的適用情況
2.2.2哈希分區的效率
2.2.3列表分區與範圍分區各自的優勢
2.3小結

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