《算法設計與分析基礎》

《算法設計與分析基礎》

本書十分適合作為算法設計和分析的基礎教材,也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者使用,只要讀者具備數據結構和離散數學的知識。

基本信息

內容簡介

算法設計與分析基礎算法設計與分析基礎
作者基於豐富的教學經驗,開發了一套對算法進行分類的新方法。這套方法站在通用問題求解策略的高度,能對現有的大多數算法都能進行準確分類,從而使本書的讀者能夠沿著一條清晰的、一致的、連貫的思路來探索算法設計與分析這一迷人領域。本書作為第2版,相對第1版增加了新的習題,還增加了“疊代改進”一章,使得原來的分類方法更加完善。

作者簡介

作者簡介:萊維丁是Villanova大學計算科學系的教授。他的論文ANewRoadMapofAlgorithmDesignTechniques:PickingUpWheretheTraditionalClassificationLeavesOff(《算法設計技術新途徑:彌補傳統分類法的缺憾》)受到業內人士極高的評價。在SIGCSE會議上,作者做過多次關於算法教學的演講。
譯者簡介:潘彥,計算機專業人士,國際電氣電子工程師學會(IEEE)會員。

目錄

第1章緒論
1.1什麼是算法
1.2算法問題求解基礎
1.3重要的問題類型
1.4基本數據結構
小結
第2章算法效率分析基礎
2.1分析框架
2.2漸進符號和基本效率類型
2.3非遞歸算法的數學分析
2.4遞歸算法的數學分析
2.5例題:斐波那
2.6算法的經驗分析
2.7算法可視法
小結

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