內容簡介
《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式,
作者簡介
米爾頓,將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構,幫助這些機構解析和處理從贊助人那裡收集來的數據,提高融資能力。MichaelMilton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味;驀然抬首,深入淺出(HeadFirst)系列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機會,寫出了這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。目錄
序言1 數據分析引言:分解數據
2 實驗:檢驗你的理論
3 最最佳化:尋找最大值
4 數據圖形化:圖形讓你更精明
5 假設檢驗:假設並非如此
6 貝葉斯統計:穿越第一關
7 主觀機率:信念數位化
8 啟發法:憑人類的天性作分析
9 直方圖:數字的形狀
10 回歸:預測
11 誤差:合理誤差
12 相關資料庫:你能關聯嗎?
13 整理數據:井然有序
附錄一 尾聲:正文未及的十大要訣
附錄二 安裝r:啟動r!
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