《機械故障的全息診斷原理》

 本書適合機械、石化、冶金、電力等行業的工程技術人員、高校教師和研究生以及從事機械故障診斷與狀態監測的科技工作者閱讀和參考。

基本信息

內容簡介

本書詳細地介紹了二維全息譜、三維全息譜技術及由全息譜技術衍生的提純軸心軌跡、合成軸心軌跡、濾波軸心軌跡、全息瀑布圖、短時復譜和短時軸譜等技術及這些技術在機械故障診斷實踐中的運用。此外,書中還對全息動平衡技術進行了介紹。這是一種把全息譜的原理和柔性轉子動平衡技術結合的動平衡新技術,它在充分利用機組的結構信息和振動信息的基礎上,套用先進的信息技術,如遺傳算法和人工神經網路等,進一步提高了現場動平衡的精度和效率。書中還介紹了一些生產套用的診斷實例,書末附有光碟,內有MATLAB程式和一些現場典型故障數據。
 

作者簡介

屈梁生:中國工程院院士,西安交通大學教授、博士生導師,江蘇省常熟市人。1952年畢業於交通大學,1952-1956年在哈爾濱工業大學研究生班學習。長期從事機械質量控制與監測診斷領域的基礎性、開拓性研究,研究風格注重創新實踐和學科間的移植溝通。首創的全息譜技術,全面集成機器振動的幅、頻、相信息,顯著提高了機器運行中故障的識別率,在此基礎上開發的軸系全息動平衡技術,改善了現有轉子的現場動平衡方法。他運用和發展機械信號處理技術,從發動機噪聲中成功地提取了故障特徵、揭示了機器聲悅耳感的機理、提高了多種機電產品的傳動精度。共獲得國家級獎勵兩項,省部級獎勵十四項,已授權國家發明專利九項,發表論文230篇,出版著作三部,主編叢書一套(15冊),培養了研究生100餘名。

目錄

前言
第1章機械故障診斷技術中的幾個基本問題
1.1機械狀態監測和故障診斷
1.2提高機械故障診斷中的確診率
1.3設備運行狀態劣化程度的評估和中長期預報
1.4智慧型診斷與遠程診斷
第2章全息譜技術的由來與發展
2.1二維全息譜的構成
2.2三維全息譜的構成
2.3由頻域變換後衍生的軸心軌跡
2.4時頻分析:短時復譜
2.5起停車過程與全息瀑布圖
2.6全息譜區別故障的能力
第3章傅立葉變換與希爾伯特變換
3.1時域分析與頻域分析
3.2傅立葉變換的幾個基本性質
3.3離散傅立葉變換與泄漏
3.4譜校正方法
3.5希爾伯特變換
3.6解析信號
3.7採樣參數和採樣方式的選擇
3.7.1採樣參數選擇的三項準則
3.7.2採樣方式
第4章轉頻故障的識別
4.1轉頻橢圓的性質
4.2常見轉頻故障分析
4.2.1失衡
4.2.2支承剛性不足
4.2.3轉子彎曲
4.2.4支承座標高變化
4.2.5轉子的雙穩態行為
4.2.650Hz交流干擾
第5章高倍頻故障的識別
5.1感測器安裝不良
5.2測量面缺陷
5.3轉子的橫向裂紋
5.4轉子對中不良
5.5動靜部件徑向碰磨
5.6高倍頻全息譜的分解
第6章分倍頻故障的識別
6.1旋轉脫離
6.2喘振
6.3流體激勵
6.4氣封磨損
6.5軸承座鬆動
6.6管道激勵
6.7油膜渦動油膜振盪
第7章機組起停車過程分析
7.1常規Bode圖
7.2改進的短時傅立葉變換與瞬時提純軸心軌跡
7.3經驗模式分解
7.4機組起停車過程分析
第8章全息動平衡技術
8.1全息動平衡中的幾個基本概念
8.1.1轉頻橢圓
8.1.2初相點與轉子重點
8.1.3橢圓運動與等速圓周運動的轉換
8.1.4移相橢圓
8.2三維全息譜的分解與套用
8.3軸系的現場動平衡
8.3.1獲取轉子運行的實測振型
8.3.2確定遷移矩陣
8.3.3線性校驗
8.3.4計算機模擬與遺傳算法最佳化
第9章貝葉斯診斷網路
9.1貝葉斯網路的基本原理
9.2機械故障診斷推理過程的不確定性
9.3貝葉斯網路的拓撲結構
9.4貝葉斯網路的推理計算
9.5一台煙機診斷的實例
第10章案例分析
10.1煙機啟動過程中的油膜渦動現象
10.2用三維全息譜分析煙機轉子的臨時熱彎曲
10.3一台80MW燃氣輪機發電機組的起車過程
10.4空分裝置的一些故障
10.5一台300MW汽輪發電機組的故障診斷過程
10.6一台數控工具機主軸的調整與平衡
參考文獻
附錄——有關全息譜的MATLAB程式和現場故障數據
致謝
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