內容簡介
機械故障的全息診斷原理本書詳細地介紹了二維全息譜、三維全息譜技術及由全息譜技術衍生的提純軸心軌跡、合成軸心軌跡、濾波軸心軌跡、全息瀑布圖、短時復譜和短時軸譜等技術及這些技術在機械故障診斷實踐中的運用。此外，書中還對全息動平衡技術進行了介紹。這是一種把全息譜的原理和柔性轉子動平衡技術結合的動平衡新技術，它在充分利用機組的結構信息和振動信息的基礎上，套用先進的信息技術，如遺傳算法和人工神經網路等，進一步提高了現場動平衡的精度和效率。書中還介紹了一些生產套用的診斷實例，書末附有光碟，內有MATLAB程式和一些現場典型故障數據。
本書適合機械、石化、冶金、電力等行業的工程技術人員、高校教師和研究生以及從事機械故障診斷與狀態監測的科技工作者閱讀和參考。
目錄
前言
第1章 機械故障診斷技術中的幾個基本問題
1.1 機械狀態監測和故障診斷
1.2 提高機械故障診斷中的確診率
1.3 設備運行狀態劣化程度的評估和中長期預報
1.4 智慧型診斷與遠程診斷
第2章 全息譜技術的由來與發展
2.1 二維全息譜的構成
2.2 三維全息譜的構成
2.3 由頻域變換後衍生的軸心軌跡
2.4 時頻分析：短時復譜
2.5 起停車過程與全息瀑布圖
2.6 全息譜區別故障的能力
第3章 傅立葉變換與希爾伯特變換
3.1 時域分析與頻域分析
3.2 傅立葉變換的幾個基本性質
3.3 離散傅立葉變換與泄漏
3.4 譜校正方法
3.5 希爾伯特變換
3.6 解析信號
3.7 採樣參數和採樣方式的選擇
3.7.1 採樣參數選擇的三項準則
3.7.2 採樣方式
第4章 轉頻故障的識別
4.1 轉頻橢圓的性質
4.2 常見轉頻故障分析
4.2.1 失衡
4.2.2 支承剛性不足
4.2.3 轉子彎曲
4.2.4 支承座標高變化
4.2.5 轉子的雙穩態行為
4.2.6 50Hz交流干擾
第5章 高倍頻故障的識別
5.1 感測器安裝不良
5.2 測量面缺陷
5.3 轉子的橫向裂紋
5.4 轉子對中不良
5.5 動靜部件徑向碰磨
5.6 高倍頻全息譜的分解
第6章 分倍頻故障的識別
6.1 旋轉脫離
6.2 喘振
6.3 流體激勵
6.4 氣封磨損
6.5 軸承座鬆動
6.6 管道激勵
第7章 機組起停車過程分析
7.1 常規Bode圖
7.2 改進的短時傅立葉變換與瞬時提純軸心軌跡
7.3 經驗模式分解
7.4 機組起停車過程分析
第8章 全息動平衡技術
8.1 全息動平衡中的幾個基本概念
8.1.1 轉頻橢圓
8.1.2 初相點與轉子重點
8.1.3橢圓運動與等速圓周運動的轉換
8.1.4 移相橢圓
8.2 三維全息譜的分解與套用
8.3 軸系的現場動平衡
8.3.1 獲取轉子運行的實測振型
8.3.2 確定遷移矩陣
8.3.3 線性校驗
8.3.4 計算機模擬與遺傳算法最佳化
第9章 貝葉斯診斷網路
9.1 貝葉斯網路的基本原理
9.2 機械故障診斷推理過程的不確定性
9.3 貝葉斯網路的拓撲結構
9.4 貝葉斯網路的推理計算
9.5 一台煙機診斷的實例
第10章 案例分析
10.1 煙機啟動過程中的油膜渦動現象
10.2 用三維全息譜分析煙機轉子的臨時熱彎曲
10.3 一台80MW燃氣輪機發電機組的起車過程
10.4 空分裝置的一些故障
10.5 一台300MW汽輪發電機組的故障診斷過程
10.6 一台數控工具機主軸的調整與平衡
參考文獻
附錄——有關全息譜的MATLAB程式和現場故障數據
致謝
