內容簡介
著的經濟效益，這本書是為研究人員和技術專家，在冶金工程，材料工程，電力和熱能工程，化學工程，機械engineering.ChiMei，蔣潔敏周，XiaoqiPeng，Naijun周周萍是在學校，中南大學能源科學與工程，長沙，湖南省，中國所有的教授。目錄
1引言1.1Fumaces和有色冶金工程（FKNME）窯
1.2的熱物理過程和熱系統的FKNME
1.3審查設計FKNME調查方法
1.3.1FKNME設計和調查方法
1.3分類。2MHSO方法
1.4模型的特點和
數據機FKNME
1.4.2建模過程2建模FKNME熱物理過程2.1流體流動的建模FKNME2.1.1FKNME建模1.4.1模型2.1.2雷諾平均和弗爾平均方法2.1.3湍流模型2.1.4低雷諾數柯模型2.1.5重新正常化集團（RNG）柯模型2.1.6雷諾應力模型（RSM）2.2建模在FKNME2.2.1內爐傳熱特性傳熱2.2.2區法2.2.3蒙特卡羅方法2.2.4離散傳遞輻射模型2.3燃燒和濃度場的模擬2.3.1流體動力學基本方程組，包括化學反應2.3.2氣體燃燒模型2.3.3液滴和顆粒燃燒模型2.3.4氮氧化物磁場模型2.4模擬2.4.1物理模型2.4.2電流場的數學模型2.4.3數學模型的磁場在導電元素..2.4.4磁性元素的磁場模型2.4.5三維磁場的數學模型2.5模擬熔體流量和流速分布在冶煉爐2.5.1數學模型2.5.2電磁流量計在冶煉爐的熔化流動2.5.3熔體射流參考3FKNME全息模擬3.1全息仿真的概念和特點3.2全息仿真數學模型的議案3.3套用全息模擬多場耦合3.3.1多場耦合的分類3.30.2一個例子相內的三場耦合3.3.3四場耦合3.4全息仿真模型的解決方案參考4熱工過程模擬基於人工智慧的例子4.1特性在有色冶金爐熱工過程4.2簡介人工智慧方法4.2.1專家系統4.2.2模糊模擬4.2.3人工神經網路4.3智慧型模糊分析建模基於4.3.1智慧型模糊自適應多變數系統的建模4.3.2例：模糊自適應決策高冰鎳冶煉過程中，在礦熱爐模型4.4基於模糊神經網路分析建模4.4.1模糊神經網路的多變數系統的自適應建模方法4.4.2範例：模糊神經網路自適應決策，生產過程模型5鋁電解槽的全息仿真5.1引言5.2電場和磁場的計算和分析5.2.1在母線電流的計算模型5.2.2電流的計算模型，在陽極5.2.3渣清洗爐參考融化5.2.4電場的計算和分析，在陰極5.2.5計算和分析的磁場5.3熔體流場的計算與分析5.3.1熔體中的電磁力5.3電場的計算和分析。25.3.3電解質運動的熔融鋁運動分析5.3.4熔體速度場的計算5.4鋁電解槽熱場分析5.4.1控制方程和邊界條件5.4.2計算方法5.5動態模擬分析鋁電解槽5.5.2模型和算法5.5.3技術方案的動態仿真和軟體系統的功能5.6鋁電解槽電流效率的模型5.6.1因素5.5.1影響因素動態模擬的工作條件和原則影響電流效率和測量的電流效率5.6.2模型參考6電冶爐的模擬與最佳化6.1引言6.2自焙電極電熔煉爐燒結過程模型6.2.1電極的電氣和熱分析模型6.20.2仿真軟體6.2.3分析計算結果和烘烤過程6.2.4自焙電極的配置和操作制度的最佳化6.3電氣熔煉爐巴斯流建模6.3.1浴場速度的數學模型6.3。2力量上熔渣6.3.3求解算法和字元6.4熔池和電冶煉爐溫度場模型的傳熱6.4.1在熔池溫度場的數學模型6.4.2仿真軟體6.4。3計算結果及驗證6.4.4評價和最佳化爐的設計和運作的參考文獻7Furnaee在火焰四場耦合模擬7.1簡介7.2仿真和最佳化燃燒塔型鋅精餾爐腔7.2.1物理模型7.20.2數學模型7.2.3邊界條件7.2.4燃燒室結構最佳化前的模擬7.2.5結構模擬和最佳化燃燒室7.3四場耦合模擬和強化冶煉閃速爐反應軸7.3.1閃速熔煉processparticle脈動碰撞模型7.3.2Physicalmodel7.3.3數學模型-粒子和氣體階段的耦合計算7.3.4模擬結果與討論7.3.5冶煉閃速爐強度的增強參考8建模機制稀密廣義流態化8.1簡介8.2粒度分布模型8.2.1常態分配模型8.2.2對數的機率分布模型8.2.3威布爾機率分布函式......9單端輻射管Maultiple建模10多目標FKNMESytematic最佳化相指數
前言
由於巨大的有色金屬品種。提取過程中，用於有色冶金工程（FKNME）爐和窯的不同主要是在結構方面，加熱機制和功能。不完全統計顯示，目前有超過一百年世界各地的FKNME類型。儘管這一種類繁多，然而，這些FKNME分享共同的幾個特點：首先，最FKNMEheavilyenergyconsuming，能源利用效率低，一般可達from15％至50％。有色金屬提取所需的能源，有色金屬近似2時05分至25倍。中國在這一領域正面臨著一個更大的挑戰。在中國的平均能量消耗率比在世界上最先進的指標高出許多。其次，FKNME通常產生moretoxic排放，如二氧化硫，氟化物，氯化物，砷化物等第三，在FKNMEtheperformance往往是由許多因素的影響，影響ofwhich通常是非線性的，可以找到相當滯後。這些困難過程的可控性相對較低和lowerautomatizationFKNME水平的帳戶。這是明確的，從上述三個共同特點，即FKNME做法是具有挑戰性的行業，因此值得習俗trenuous調查。對於有效地提升FKNME技術和提高性能的目的，這是當務之急，以下是suesbe處理和解決。首先，輸出應通過熱和生產工藝的改進效率最大化。其次，生產的質量控制應更嚴格，所以在產品的有益成分的損失，以減少污染。第三，使用壽命更長的FKNME，可以達到減少耐火材料和其他建築材料的消費。第四個和第五個問題分別減少能源消耗和污染排放。最後兩個問題是高度相關的。
