內容簡介
《商務智慧型與數據挖掘》共分9章，包括商務智慧型概論、商務智慧型中的核心技術、商務智慧型與知識管理、商務智慧型的套用、數據挖掘基礎、數據挖掘的目的任務、數據挖掘的技術方法、web挖掘技術、數據挖掘在電子商務中的套用等內容；匯集了統計學、機器學習、資料庫、人工智慧等內容，具有多學科交叉、技術與管理融合等特點。《商務智慧型與數據挖掘》在借鑑和吸收國內外同類著作的基礎上，強調了理論與實踐的結合；在歸納和總結商務智慧型的最新理論研究成果及行業最新發展動態的基礎上，編寫了相應的案例，以期反映國內外的商務智慧型實踐經驗，將最新的國際商務智慧型的相關內容和關鍵技術介紹給讀者。《商務智慧型與數據挖掘》內容全面，案例新穎，每章附有教學目標與要求、習題，使學生能把握各章要點並且及時鞏固所學知識。《商務智慧型與數據挖掘》適合電子商務、信息管理和管理科學等相關專業的本、專科的學生作為教材使用，也可作為一些企事業單位、政府部門、研究機構等從事商務智慧型理論研究工作的相關人員的學習參考書。
編輯推薦
《商務智慧型與數據挖掘》特點：突出創造能力和創新意識。關注專業背景，拓寬理論基礎、強調計算機套用與網路技術套用技能和專業知識，著眼於增強教學內容的實際和套用性。符合各學校專業課程設定要求。以高等教育的培養目標為依據，注重教材的科學性、實用性和通用性，準確定位教材在人才培養過程中的地位和作用，滿足各院校教學需求。面向就業，突出套用。作者多為在電子商務與信息管理專業教學方面具有豐富經驗的一線教師和研究人員，準確把握就業市場動向，注重培養學生實際操作能力。合理選材和編排。傳統內容與現代內容合理融合，補充了大量新知識、新技術和新成果；遵循最新準則或規範，根據教學內容、學時、教學大綱的要求，突出重點和難點。側重案例教學。對大量當前最新典型案例進行分析講解，理論聯繫實際，通俗易懂。
圖書目錄
第1章 商務智慧型概論
1.1 商務智慧型的概念
1.1.1 數據、信息、知識與智慧
1.1.2 商務智慧型的定義
1.1.3 商務智慧型的功能
1.1.4 商務智慧型的過程
1.2 商務智慧型的產生與發展
1.2.1 商務智慧型的產生和發展過程
1.2.2 商務智慧型與其他系統的關係
1.3 商務智慧型的體系結構和技術工具
13.1 商務智慧型的架構體系
1.3.2 商務智慧型的技術工具概述
1.4 主流商務智慧型產品
1.4.1 主流商務智慧型產品簡介
1.4.2 商務智慧型的抉擇
1.5 商務智慧型的未來發展趨勢
1.6 商務智慧型套用舉例——Business Objects XI 3.0
本章小結
習題
第2章 商務智慧型中的核心技術
2.1 數據倉庫
2.1.1 數據倉庫的產生
2.1.2 數據倉庫的定義與特點
2.1 .3數據倉庫的幾個重要概念
2.1.4 數據倉庫中的數據組織
2.1.5 數據倉庫基本架構及模型設計
2.1.6 數據倉庫的技術要求
2.1.7 數據倉庫和數據集市
2.1.8 數據倉庫的數據處理
2.1.9 數據倉庫的套用管理、維護和開發
2.1.10 數據倉庫的開發流程
2.2 OLAP技術
2.2.1 0LAP概況
2.2.2 OLAP的定義和相關概念
2.2.3 OLAP與OLTP
2.2.4 OLAP系統結構
2.2.5 OLAP多維數據分析
本章小結
