soinn

自組織增量學習神經網路(Self-organizing incremental neural network, SOINN)實現包括學習、記憶、聯想、推理、常識等方面的研究，最終目的是實現能夠模擬人類大腦的供智慧型機械使用的通用型智慧型信息處理系統——人工腦。 其主要研究內容包括：
a. 基於SOINN的監督學習、非監督學習、半監督學習算法研究
b. 基於SOINN的通用型聯想記憶系統研究
c. 基於SOINN的pattern-based reasoning（基於模式的推理）系統研究
d. 基於SOINN的常識系統的構建
以上述各研究為基礎，建立類似於人腦的能處理視覺、聽覺，能實現對話、推理，具有相當程度自主性的人工腦系統，該人工腦系統在和環境互動作用、和人交流等的過程中能夠不斷發展自己對世界的認知能力。
關於SOINN的研究，由於是南京大學的申富饒自主開發的這個系統，所以最多的工作開始在南京大學，和日本東京工業大學有很多作品。