申富饒

Processin ication 、CVPR、ICIP等國際知名刊物和國際會議上發表。

申富饒，南京大學計算機科學與技術系副教授，碩士生導師。1995年獲南京大學數學系計算數學與套用軟體專業學士學位，1998年獲南京大學數學系計算數學專業碩士學位，2000―2003在日本FOURSIS株式會社任高級研究員，2003―2006於日本東京工業大學智慧型系統科學專業獲工學博士學位，2003―2005任日本科學技術振興機構研究員，2004―2005任日本學術振興會21世紀COE項目研究員，2005―2007任日本學術振興會特別研究員，2007―2009任日本學術振興會外國人特別研究員。主要研究方向包括神經網路、模式識別、圖像處理、機器人智慧型等，主持或參加過日本政府多個項目、國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金、教育部留學回國人員啟動基金、優秀國家重點實驗室專項研究基金、973項目等課題。 在國內外發表學術文章40餘篇，被SCI、EI、ISTP收錄的論文近30篇。目前主要致力於自組織增量學習神經網路、聯想記憶、基於模式的推理、機器人智慧型等方面的研究，在此領域已發表多篇高質量論文，受到國際同行的認可。其自主開發的自組織增量學習神經網路（soinn）在國際上較有影響，除在知名國際刊物Neural Networks上發表系列文章之外, 部分成果還在Signal Processing: Image Communication、CVPR、ICIP等國際知名刊物和國際會議上發表。其中SOINN的原始文章國際引用超過60次。曾應邀在2009年6月舉辦的神經網路領域最大規模的國際會議IJCNN09上作2小時講座介紹SOINN的算法及其套用，並在希臘舉辦的2010年首屆國際SOINN workshop上擔任主席。此外，還擔任了多個知名國際會議的程式委員會委員及多個知名國際期刊的審稿人。