eCognition的主要特點：
1 獨特的面向對象分類方法；
2 模擬人類大腦的認知過程；
3 將計算機自動分類和人工信息提取相結合；
4 可以分析紋理和低對比度數據；
5 針對不同的影像數據和分類任務，進行不同尺度的影像分割；
6 快速簡單的監督分類；
7 容易表達和分析複雜的語義任務；
8 模糊邏輯分類算法 eCognition可以進行基於樣本的監督分類或基於知識的模糊分類、二者結合分類及人工分類，影像對象和分類結果易於導出成常用GIS數據格式，可以用於集成或GIS資料庫更新。
eCognition提供的專業分類工具：
1.多數據源融合可以用來融合不同解析度的對地觀測數據和GIS數據，如QuickBird、Landsat、SPOT、IKONOS、SAR、LIDAR、航片等，不同類型的影像數據和矢量數據同時參與對象分割與分類。
2. 多尺度分割 用來將任何類型的全色或多光譜數據以選定尺度（粗、中、細）分割為均勻影像對象，形成影像對象層次網路。
3.基於樣本的監督分類 小尺度分割圖像 一個簡單、快速強大的分類工具，影像對象是通過點擊訓練樣本來定義，形象的稱為“一點就分（Click and Classify）”。
4.基於知識的模糊分類 中尺度分割圖像用戶運用繼承機制、模糊邏輯概念和方法以及語義模型，可以建立用於分類的知識庫。
5. 人工分類 大尺度分割圖像
6. 自動分類 eCognition允許用戶定製宏，進行自動影像分析。
7.基於樣本的監督分類
8. 基於知識的模糊分類
9.面向對象的特徵描述
10. 面向對象的遙感信息提取過程
11. 面向對象的遙感信息提取過程
eCognition的優點：
1.以提供一整套基本工具進行自動影像分析為特色的綜合性系統；
2.對紋理或者低反差數據的分析，例如VHR-衛星影像、航空或雷達數據；
3.容易調節影像目標精度到指定影像數據和指定任務；
4.透明的、可調節的模糊邏輯分類；
5.非常容易和有效的最近鄰知識訓練基礎：擊鍵與分類；
6.模型化和複雜語意的分析，分析上下關聯的信息和對土地利用進行分類；
7.對任意數量層的分析；
8.多源數據整合：同時對任意數據類型的分析，例如不同精度、GIS層、高程數據等；
9.整合進入或者更新GIS資料庫的專題柵格層的輸出；
10.直觀的操作；
11.不同的透明度和可訪問的界面用來顯示關於影像目標的信息、特徵和每個單步分類；
12.純粹的影像分析軟體；
13.面向分割（同質區）；
14.基於模糊邏輯的分類知識；
15.不同的分割級別；
16.基於柵格；
17.使用成員函式與/或採樣進行分類，上下文特徵、分割特徵（如形狀）等等可用於分類；
18.解析度合併；
19.NDVI；
20.GIS數據用於街區；
21.PAN（漫遊）；
此外，eCognition提供了一個理想的遙感與GIS集成的平台,GIS數據可以作為分類的基礎圖像來使用，也可以將它作為專題層加入.且在影像分析過程中可以生成有意義的多邊形,有利於和GIS的配合。
eCognition突破了傳統影像分類方法的局限性，提出了革命性的分類技術－面向對象分類。eCognition分類針對的是對象而不是傳統意義上的像素，充分利用了對象信息（色調，形狀，紋理，層次），類間信息（與鄰近對象，子對象，父對象的相關特徵）。
eCognition基於Windows作業系統，界面友好簡單。與其他遙感，地理信息軟體互操作性強，廣泛套用於：自然資源和環境調查，農業，林業，土地利用，國防，管線管理，電信城市規劃，製圖，自然災害監測，海岸帶和海洋製圖，地礦等方面。
