摘要
MYCIN系統是一種幫助醫生對住院的血液感染患者進行診斷和選用抗菌素類藥物進行治療的人工智慧。一種使用了人工智慧的早期模擬決策系統，用來進行嚴重感染時的感染菌診斷以及抗生素給藥推薦系統。
概述
MYCIN system 一種幫助醫生對住院的血液感染患者進行診斷和用抗菌素類藥物進行治療的專家系統。MYCIN系統是 70 年代初由美國史丹福大學研製，用LISP語言寫成。從能與控制結構上可分成兩部分：①以患者的病史、症和化驗結果等為原始數據，運用醫療專家的知識進行向推理，找出導致感染的細菌。若是多種細菌，則用 0 到1的數字給出每種細菌的可能性。②在上述基礎上,給出針對這些可能的細菌的藥方。MYCIN系統中,推理所用的知識是用相互獨立的產生式方法表示的，其知識表達方式和控制結構基本上與套用領域是不相關的，這導致了後來作為建造專家系統工具的EMYCIN的出現。它套用了獨特的非精確推理技術。它還具有向用戶解釋推理過程的能力。
這個系統在嚴重的感染適用，如敗血症和腦膜炎。所給出抗生素劑量會根據患者體重進行調整。也可以用於血液凝集型疾病。系統的名稱即取自抗生素的英文後綴mycin。系統是在20世紀70年代，在史丹福大學由研究人員耗時五到六年開發而成。最開始是由Edward Shortliife在其博士學問論文研究中用Lisp語言編寫，過程中由BruceBuchanan，Stanley N.Cohen等指導。與早些年的Dendral系統同在一個實驗室被開發。Mycin並沒有被用於實踐之中，但是研究報告顯示這個系統所給出的治療方案可接受度約為69%左右，比大部分使用同一參考標準給出治療方案要好得多。
