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值得注意的是這裡採用的方法:設計一個適當的試驗,它的機率與我們感興趣的一個量(如∏)有關,然後利用試驗結果來估計這個量,隨著計算機等現代技術的發展,這一方法已經發展為具有廣泛套用性的蒙特卡羅方法。
投針試驗-------計算π的最為稀奇的方法之一
計算π的最為稀奇的方法之一,要數18世紀法國的博物學家C·蒲豐和他的投針實驗:在一個平面上,用尺畫一組相距為d的平行線;一根長度小於d的針,扔到畫了線的平面上;如果針與線相交,則該次扔出被認為是有利的,否則則是不利的.
蒲豐驚奇地發現:有利的扔出與不利的扔出兩者次數的比,是一個包含π的表示式.如果針的長度等於d,那么有利扔出的機率為2/π.扔的次數越多,由此能求出越為精確的π的值.
公元1901年,義大利數學家拉茲瑞尼作了3408次投針,給出π的值為3.1415929——準確到小數後6位.不過,不管拉茲瑞尼是否實際上投過針,他的實驗還是受到了美國猶他州奧格登的國立韋伯大學的L·巴傑的質疑.通過幾何、微積分、機率等廣泛的範圍和渠道發現π,這是著實令人驚訝的!