基本介紹
360開放實驗室 是奇虎360公司啟動的校企合作科研項目，該項目以“360開放實驗室”為依託，致力於打造網際網路產業界與國內外高校及科研院所的開放性科研合作平台 。
360開放實驗室每年都將公布一批科研項目，面向國內外高校和科研院所徵集科研合作夥伴。
360公司副總裁石曉虹表示：“在移動網際網路、雲計算、大數據、智慧型硬體等信息技術飛速發展的時代，我們需要不斷的開放和合作。360各業務團隊一直以來都和頂尖高校有長期的技術交流與項目合作。360開放實驗室將在以往與高校、科研院所合作的基礎上，繼續深入，打造產學研的一體化合作模式。”據悉，“360開放實驗室”將與國內外的高校與科研機構合作，共同研發出符合時代發展趨勢、具有學術前瞻性、實用化的科研項目。為此，360公司將向國內外的合作夥伴開放來自安全、搜尋、移動網際網路、智慧型硬體等各個領域的大數據資源、雲計算資源，並提供科研經費支持。同時，通過這一平台的科研項目， 360公司還將為國內外的高校及科研院所學生提供實習機會，讓在校生們有機會更好地接觸網際網路的前沿技術。
目前，“360開放實驗室”已經對外發布了2015年的科研項目申報主題， 12月15日起將對提交的方案進行初審和終審，評審結果將於12月30日公布，並與入選的單位簽署相關協定，啟動科研項目。
“360開放實驗室”發布的2015年科研項目申報主題，包括基於機器學習的WEB漏洞挖掘、基於大數據挖掘的異常流量檢測、沙箱技術研究、工業控制系統感測器安全研究、個性化推薦系統、基於異構計算的超大規模並行深度學習平台、適用於雲存儲的專用數據壓縮算法研究、特定領域知識圖譜自動產生研究和基於深度學習的人臉識別或物體識別九大研究課題。
課題介紹
360開放實驗室課題介紹
基於機器學習的WEB漏洞挖掘
以機器學習為基礎，通過對Web日誌的樣本進行學習，發現特定網站的用戶訪問模式，包括但不限於URL的提交方式（POST/GET）、訪問前後順序、URL參數的順序以及類型（字元串、整數或者其他）。通過對特定網站的歷史訪問記錄的分析，發現過去歷史中異常（或者非主流）的訪問行為，例如：參數順序不符合主要行為方式，或者參數類型異常等等。異常的訪問行為暫定為攻擊行為，該訪問模式形成規則，線上進行攔截。
特定領域知識圖譜自動產生研究
基於特定領域的數據，自動或半自動的產生該領域的知識圖譜。可被套用於通用搜尋、推薦系統、智慧型問答系統中。
基於深度學習的人臉識別或物體識別
（1）基於深度學習的人臉識別
本課題旨在以深度學習為基礎，基於對大數據的訓練，研究一種新的人臉識別技術，為移動圖像搜尋，移動安全認證等提供很好的技術基礎。
（2）基於深度學習的物體識別
本課題旨在以深度學習為基礎，研發新的物體識別算法和軟體系統，以更好的支持移動圖像搜尋系統。系統的輸入為手機或者相機拍攝的自然物體的圖片。
基於大數據挖掘的異常流量檢測
本課題旨在對大規模網路流量數據進行挖掘和分析，基於規則和統計相結合的方法，研究一種基於大數據挖掘的網路異常流量分析技術，檢測出異常流量和安全威脅行為。
