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卷積
在泛函分析中,卷積、旋積或摺積(英語:Convolution)是通過兩個函式f和g生成第三個函式的一種數學運算元,表征函式f與經過翻轉和平移的g的重疊部分...
簡介 基本內涵 定義 性質 卷積定理 -
高斯過程
高斯過程(Gaussian Process, GP)是機率論和數理統計中隨機過程(stochastic process)的一種,是一系列服從常態分配的隨...
定義 理論 性質 特例 推廣 -
卷積編碼
在信道編碼研究的初期,人們探索、研究出各種各樣的編碼構造方法,其中包括卷積碼。早在1955年,P.Elias首先提出了卷積碼。但是它又經歷了十幾年的研究...
編碼技術 速率匹配 -
高斯模糊
高斯模糊(英語:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等圖像處理軟體中廣泛使用的...
簡介 機理 高斯矩陣示例 參見 -
卷積公式
在泛函分析中,卷積、旋積或摺積(英語:Convolution)是通過兩個函式f和g生成第三個函式的一種數學運算元,表征函式f與g經過翻轉和平移的重疊部分的...
簡介 基本內涵 定義 性質 卷積定理 -
高斯濾波
高斯濾波是一種線性平滑濾波,適用於消除高斯噪聲,廣泛套用於圖像處理的減噪過程。通俗的講,高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程,每一個像素點的值,都由...
定義 套用 兩種方式 可分離濾波器 模型建立 -
高斯噪聲
高斯噪聲是指它的機率密度函式服從高斯分布(即常態分配)的一類噪聲。常見的高斯噪聲包括起伏噪聲、宇宙噪聲、熱噪聲和散粒噪聲等等。除常用抑制噪聲的方法外,對...
定義 高斯分布 數字圖像的高斯噪聲 高斯噪聲的抑制 -
高斯核函式
所謂徑向基函式 (Radial Basis Function 簡稱 RBF), 就是某種沿徑向對稱的標量函式。 通常定義為空間中任一點x到某一中心xc之...
數學表示 計算機視覺中的作用 -
高斯差分函式
在計算機視覺中,高斯差分函式,即高斯差(英語:Difference of Gaussians,簡稱“DOG”)是一種將一個原始灰度圖像的模糊圖像從另一幅...
簡介 數學原理 細節及套用 更多信息 其他 -
圖像預處理
不連續性會產生不希望的結果。3、 高階插值(三次卷積插值):在滿足...的三次卷積插值法,又稱三次內插法,兩次立方法(Cubic),CC插值法...的的值。三次卷積插值算法的特點:1.是滿足Nyquist條件下,最佳重構...
基本定義 變換實例 直方圖 幾何變換 預處理