顯著性差異

顯著性差異(significant difference)，是一個統計學名詞。它是統計學（Statistics）上對數據差異性的評價。

案例

例如，記憶術研究發現，被試學習某記憶法前的成績和學習記憶法後的記憶成績會有顯著性差異，這一差異很可能來自於學××記憶法對被試記憶能力的改變。

條形圖

顯著性差異是一種有量度的或然性評價。比如，我們說A、B兩數據在0.05水平上具備顯著性差異，這是說兩組數據具備顯著性差異的可能性為95%。兩個數據所代表的樣本還有5%的可能性是沒有差異的。這5%的差異是由於隨機誤差造成的。

技術標準

通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說數據之間具備了差異顯著或是極顯著。在作結論時，應確實描述方向性（例如顯著大於或顯著小於）。sig值通常用 P>0.05 表示差異性不顯著；0.01

<0.05 表示差異性顯著；P<0.01表示差異性極顯著。

如果我們是檢驗某實驗（Hypothesis Test）中測得的數據，那么當數據之間具備了顯著性差異，實驗的 虛無假設（Null Hypothesis）就可被推翻， 對立假設（Alternative Hypothesis）得到支持；反之若數據之間不具備顯著性差異，則實驗的備則假設可以被推翻，虛無假設得到支持。