簡介
在20世紀60年代，有科學家曾經預測，電腦將有一天能夠預測司法判決的結果。隨著近年來計算機科學的發展，人工智慧程式在進行高度複雜的任務。它們在電影，電視節目和音樂上時正在變得越來越準確。而現在，一項英美科學家的開創性研究告訴我們，人工智慧可以用來預測審訊結果了。
倫敦大學學院（UCL），謝菲爾德大學和賓夕法尼亞大學的科學家剛剛發表的最新研究表明，人工智慧已經可以分析法律證據與道德問題，進而預測審訊結果，準確率高達79%。這項研究的成果可以幫助人們提高法庭審判的準確性。
分析方法
電腦法官 研究人員的程式審查了包含584個案件的英文數據集，有關“人權公約”中的第3條（涉及酷刑或侮辱虐待的案件，250起），第6條（保護公平審判權，80起），以及第8條（隱私和家庭生活，254起）。選擇這些案件的原因是他們是代表基本權利的案件，同時存在大量的公布數據。在研究中，人工智慧程式分析所有信息，並提出自己的司法判決。在其中79%的案子裡，人工智慧提出的判決與當時的法庭判決一致。
NikolaosAletras博士是這項研究的領導者，他是倫敦大學學院計算機科學系的研究員。Aletras說道：“我們不認為人工智慧會在司法領域代替法官或者律師。”。在這項研究中，為了防止計算機學習出現誤差和偏見，“違法”與“不違法”的案例各占50%。
專家解釋
倫敦大學學院的計算機科學家VasileiosLampos博士，同時也是研究報告的共同作者，解釋了這項研究的開創性：“之前的同類研究通常根據犯罪本身和政策立場來預測判決，而我們第一次使用法院編寫的案捲來進行分析。”這項研究發現，預測法院判決的最可靠的方式是通過分析案卷中所使用的語言以及文本中提到的話題和情景。案文中“情景”部分包括案件中事實背景的信息。通過組合案件所涵蓋的“話題”中提取的信息，分析數據中有關人權公約相關三條的“情景”，最終實現79％的準確性。
Lampos表示，他們的人工智慧程式目前缺乏訓練數據：“我們認為這項研究的成果將能提高那些高級法院的工作效率，但是目前看來，我們需要收集更多的檔案和法院案卷進行測試。在理想狀況下，我們使用那些向法院提交的檔案來測試和改進我們的算法，而不是公開的判決文本。但目前我們缺乏這樣的數據，只能使用法院公開的部分案件摘要。”
套用
在司法領域，律師們早已將人工智慧套用到了工作中，這些程式可以執行一些複雜的任務──例如搜尋概念而不是簡單的關鍵字──這可以極大地縮短判斷檔案與案件是否有關的時間。2016年五月，IBM發布了人工智慧律師Ross，通過使用Watson的計算能力為人們提供法律建議。IBM的這項技術最近已被Baker＆Hostetler律師事務所採用，這家律師事務所主要處理破產案件。
不過，研究人員表示，計算機法官不大可能很快取代人類法官，但是可以用來幫助他們。來自英國倫敦大學的首席研究員NikolaosAletras博士說：“我們並不認為人工智慧將很快取代法官或律師，但我們認為這些人將會發現人工智慧非常有用，可以幫助在案件中快速識別模式。它還能用來突出最有可能違反歐洲人權公約的案件。”
研究人員在該程式的創建期間發現，歐洲人權法庭的法官傾向於更多關注非法律因素，而不是那些在案件中作出的嚴格法律論據。在法律中，這讓法官更像是“現實主義者”，而非“形式主義者”，這與美國最高法院等其他法院的情況相符 。
