內容簡介
信號分選是電子對抗偵察系統的關鍵技術環節，是當前雷達對抗信號處理中的一個重要研究方向。本書總結了作者近年來的研究成果以及國內外這一領域的研究進展，對複雜環境下未知雷達輻射源信號分選所面臨的關鍵理論問題進行了探索性、系統性的研究。全書由6章組成，主要內容有雷達信號分選的國內外研究現狀與進展、雷達輻射源全脈衝信號模型分析、未知雷達輻射源信號分選模型結構、基於支持向量的多參數綜合聚類信號分選、雷達信號分選的G特徵提取方法、基於全脈衝幅度信息分析的踏浪算法等。
本書是關於雷達信號分選理論與技術的一部專著，可作為高等學校和科研院所信號與信息處理、通信與信息系統等專業的研究生教材或參考書，也可供從事雷達、通信、導航與電子對抗等領域的廣大技術人員學習與參考。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 研究背景、研究目的和意義
1.1.1 電子戰的定義
1.1.2 雷達偵察概述
1.1.3 雷達信號分選在電子對抗中的意義
1.1.4 本研究的意義
1.2 雷達信號分選問題概述
1.2.1 信號分選處理
1.2.2 信號分選參數及脈衝描述字
1.2.3 雷達偵察面臨的信號環境及其對信號分選的影響
1.3 國內外研究現狀與進展
1.4 本書的主要工作
1.5 本書內容的結構安排
第2章 雷達輻射源全脈衝信號模型分析
2.1 雷達輻射源信號分選環境的數學模型分析
2.2 雷達輻射源信號的特徵分析
2.2.1 雷達信號的頻域變化特徵
2.2.2 雷達信號的時域變化特徵
2.2.3 雷達信號的空域參數模型
2.2.4 雷達信號的其他特徵參數
2.3 雷達信號的脈衝密度
2.4 雷達信號環境脈衝丟失機率的分析
2.4.1 運用隨機過程理論的脈衝丟失機率分析
2.4.2 運用機率統計理論的脈衝丟失機率分析
2.4.3 一種關於修正脈衝丟失機率的分析
2.5 本章小結
第3章 未知雷達輻射源信號分選模型結構
3.1 傳統分選模型結構
3.2 新模型結構
3.3 本章小結
第4章 基於支持向量的多參數綜合聚類信號分選
4.1 統計學習理論
4.1.1 統計學習理論概述
4.1.2 統計學習理論的核心內容
4.2 目前多參數雷達信號分選方法中存在的主要問題
4.2.1 傳統多參數雷達信號分選體制的不足
4.2.2 “容差”問題對雷達信號分選的影響
4.3 基於支持向量聚類和分層互耦的雷達信號分選系統
4.3.1 ESM數據處理系統
4.3.2 基於支持向量聚類和分層互耦的分選算法
4.3.3 利用“熵”度量的雷達全脈衝信號識別方法
4.3.4 利用“類型熵”調節SVC聚類分選參數q和C
4.3.5 仿真試驗結果
4.4 基於支持向量聚類和級聯互耦的雷達信號分選系統
4.4.1 基於級聯互耦和支持向量機的分段聚類信號分選算法
4.4.2 仿真試驗分析
4.5 基於SVC和K-Means聚類的雷達全脈衝信號分選
4.5.1 基於質心的K-Means聚類信號分選分析
4.5.2 聯合SVC和K-Means聚類的信號分選
4.5.3 仿真試驗分析
4.6 本章小結
第5章 雷達信號分選的G特徵提取方法
5.1 特徵提取方法
5.1.1 預處理
5.1.2 結構函式
5.1.3 經驗模態分解
5.2 仿真驗證
5.3 本章小結
第6章 基於全脈衝幅度信息分析的踏浪算法
6.1 踏浪算法
6.1.1 對象分析
6.1.2 處理流程
6.1.3 初始化
6.1.4 轉換參數及預處理
6.1.5 擴展Kalman濾波進行幅度估計
6.1.6 幅度歸屬判決
6.1.7 序列結束複合判斷
6.2 測試結果
6.2.1 模擬結果
6.2.2 典型分析的例子
6.3 本章小結
參考文獻
