一、 研究成果
曾就讀於上海交通大學和香港科技大學,師從於人工智慧領域頂尖學者楊強教授,主要進行遷移學習領域的研究。
· 2008年在國際頂級機器學習會議NIPS發表論文Translated learning: Transfer learning across different feature spaces,提出翻譯學習這個異構特徵空間下進行遷移學習的框架。
· 2009年在國際頂級自然語言處理會議ACL發表論文Heterogeneous transfer learning for image clustering via the social web,使用社交網路幫助圖文特徵空間之間的遷移學習。
· 2010年在國際頂級人工智慧會議AAAI發表論文Visual contextual advertising: Bringing textual advertisements to images,將遷移學習套用在線上廣告領域,提出視覺上下文廣告,該論文被著名科技雜誌MIT Technology Review報導,引起廣泛關注。
二、 實踐經歷
碩士畢業後,加入百度,任架構師,帶領團隊在百度搜尋廣告(鳳巢)系統上搭建了世界上第一個商用的深度學習系統,大幅提升了廣告點擊率,同時提升了用戶體驗與公司收入。
之後加入今日頭條,負責新聞推薦與信息流廣告算法,建立了一套支持千億特徵、千億數據的“流式機器學習系統”,大幅提升今日頭條推薦與廣告的個性化、準確性與時效性,解決長尾流量分發問題。
離開今日頭條之後選擇創業,與戴文淵等人共同創立了提供通用人工智慧行業套用的“第四範式”,並出任首席研究科學家 ,帶領科學家團隊,研究、實驗、轉化最領先機器學習技術、為各行各業提供解決方案,並將人工智慧技術進行產品化包裝、著力打造人工智慧平台級產品,消除人工智慧的套用壁壘 。
三、個人願景
讓AI For Someone(大企業)變成AI For Everyone (所有的企業)。
四、社會評價
陳雨強深耕人工智慧工業套用多年、建立了全球第一個商用深度學習系統和全球最大的深度學習系統。他和第四範式創始團隊楊強、戴文淵開創的“遷移學習”被業界認為是“下一代人工智慧技術”。——搜狐財經