簡介
通過對網路各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術處理，再形成對網路熱點、動態、網民意見等實時統計報表的軟體工具。它利用網際網路信息採集技術和信息智慧型處理技術，通過對網際網路海量信息自動採集處理、敏感詞過濾、智慧型聚類分類、主題檢測、專題聚焦、統計分析，實現各單位對自己相關網路輿情監督管理的需要，最終形成輿情簡報、輿情專報、分析報告、移動快報，為決策層全面掌握輿情動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。
發展背景
網際網路高速發展，輿情的傳播方式也發生著巨大的變化，網際網路已經成為政府傾聽民生民意重要渠道，同時也成為人民民眾發表言論的主要平台。在這樣一種形式下如果不能正確引導輿論走向，很有可能形成從眾效應使輿論走向極端，難以控制。中央領導人高度重視網路輿情工作，多次在會上重申建設良好暢通的網路輿情環境，這也將成為未來幾年輿情工作發展的方向。基本架構
以輿情監測系統為例共包括三個基本模組信息採集系統分析引擎系統
輿情服務系統
輿情監測軟體架構監測範圍
一套全面、完善的輿情監測軟體，需要能夠做到對各種不同類型媒體的覆蓋監測，以全媒體輿情監測服務系統為例，系統能夠覆蓋：
（1）電視：近100家電視頻道新聞，包括中央電視台、衛視台、北京電視台、鳳凰衛視台、地方電視台等；
（2）報刊：1000多家報刊，包括中央級報刊、省級報刊、市級報刊、外媒報刊；
（3）網站：1萬多家網站，包括入口網站、新聞網站、政府網站、行業網站等；
（4）論壇：近1000家論壇，包括全國和地方的論壇貼吧；
（5）微博：新浪、騰訊等全國和地方的主要微博；
（6）部落格：所有主流部落格。
實例
西盈輿情監測系統
全方位監測
西盈輿情監測系統實現對網際網路海量信息的實時監測，定向抓取有效信息。實現批量關鍵字全網監測和定向網站監測。能夠實時地採集主貼、更貼、貼子的轉載數、點擊婁和回複數，實時採集跟貼。集中展示輿情信息、統計數據和工作導航，為領導和輿情工作人員提供全面及時的輿情瀏覽。
分類監測
按照相關輿情、關注的輿情、全國性的參考輿情，負面輿情、熱點輿情、輿情來源、輿情載體類型分門別類進行監測。按照擬監測的人名、地域、機構、企業以及不同監測對象和領域自動進行分類。對重點事件、敏感事件的專題進行跟蹤，反映其在網際網路上的傳播趨勢和統計數據。
自動生成輿情報告
自動生成輿情報告，方便進行輿情加工、維護，通過網頁探針和輿情追蹤等功能實時進行輿情監測 ，自動生成最新的統計數據和預警信息。按照人名、地名、機構名稱、企業、分類、專題等統計層面自動產生統計數據。
代替人工監測
西盈輿情監測系統滿足各級黨政部門對網路輿情管理的需要，企業輿情監測和競爭風險預警，實時定向監測、追蹤競爭對手、行業、政府等部門動態，採集並第一時間預警、分析輿情敏感信息、政策，提高市場反應能力，提高政府部門輿情管理效率。
相關事件
不同渠道公開出來的招標通告，顯示中國有越來越多的公司和市、縣一級地方政府，開始通過採購計算機軟體的辦法，來加強對於網路輿情的監測。
新近引起媒體注意的相關事件，始於2010年12月底，河南省三門峽市“通過政府採購渠道成功中標一套‘網際網路輿情監控系統’，對1000個以上的境區域網路站（新聞網站、論壇、部落格等）實時監測、採集、內容提取”。
雲南媒體追訪了這起事件，而未予置評，但這則新聞很快在國內一些大型入口網站被刪除。現在，通過搜尋引擎快照才能看到新聞原文，與此同時，好事的網友也在區域性小型社區論壇頻繁轉發這則新聞，由此引發更為廣泛的爭議和評價。
事實上，幾乎與三門峽此次採購同時，一些公司和河北秦皇島市、四川廣安市、湖北鶴峯縣、湖北鹹豐縣等地方政府，亦先後對外發出了採購輿情監測設備或軟體的招標通知。而就在2010年中，媒體披露行業信息，預測中國已經催生上百億輿情監測軟體市場，其中，地方政府成為這個市場的重要需方。
輿情軟體狂熱採購背後，網際網路上業已形成的公共話語空間增添了新內容，即在這個漫無邊際的言論藍海中，每時每刻都有不計其數的輿情監測機器，對網民在論壇、部落格、微博中的公開發言，進行日以繼夜的掃描和蒐集。 而眼下，這一新興的監測領域，其技術市場供應一端已初現暗流。
