名詞提出
認知時代IBM展示了六個行業內與認知計算相關的技術創新。這些展示項目顯示出，認知計算、大數據分析、物聯網、異構計算、神經元晶片Synapse、認知型機器系統等一批新興前沿技術套用正逐步走進新能源利用、污染防治、城市管理、生態改善以及醫療、交通、食品安全追溯、社區服務等領域。
存在優勢
認知時代的到來標誌著信息技術的發展進入一個全新時代，認知計算能夠實現大規模學習、針對問題的推理和思考，進行自然語言互動，增強和擴充人類在專業知識方面的學習能力，與人類合作解決人類和機器無法單獨解決的問題。認知創新代表了信息技術未來的發展方向，是開啟商業和社會發展新時代的鑰匙。
認知系統不是必須追求與人形似，而是需要實現互動、推理、思考、記憶和計算等複雜功能，讓網際網路、雲計算、物聯網等技術為認知系統智慧型化提供有力支撐。
項目領域
認知時代2015年，北京市環保局、張家口和保定市正與IBM合作，利用一項名為“綠色地平線”的計畫，通過對空氣品質預測性的精準分析，助力“抗霾”。“綠色地平線”計畫為期十年，藉由認知計算、大數據分析以及物聯網等技術，可從新能源高效利用，大氣污染防治和傳統能源數位化管理三方面為決策者提供準確、實時的數據，以助力實現環境能源管理和可持續發展。
二，利用大數據分析實現“精準醫療”。
將大數據分析、數據挖掘等認知計算技術用於醫療健康領域，能實現從海量病歷數據中挖掘“隱藏”的候選特徵，並從上萬維候選特徵中自動篩選出最具預測能力的風險因素，提高疾病預測精度；能精確度量患者的臨床相似性，自動尋找針對不同患者群的最優個性化治療方案，實現精準醫療；能將從複雜醫學知識庫挖掘的最佳治療路徑，與從數據分析找到的最佳臨床實踐相融合，實現循證診療。認知技術在醫療領域的套用有望加速臨床科研進展，提高基層醫療資源使用率，實現醫療服務升級轉型。
三，融合認知計算的智慧型物聯網系統精確管控風險。
據IDC分析，到2020年，全球將有300億智慧型設備接入網際網路並產生海量數據。基於實時高效性能的流數據處理技術，融合天氣、地圖、路網、交通等信息，利用認知建模、知識學習及人機對話等管理方法，將為汽車、保險、交通運輸領域的行業轉型需求提供智慧型的“車聯網”服務解決方案。比如利用車載電子監測設備和智慧型手機來採集車輛出行、車況和駕駛數據，融合天氣、路況等其他相關數據和基於地圖使用的客戶畫像，就能夠生成駕駛風險提醒和避險建議，為車主和保險公司提供參考。未來，還進一步助力智慧型、安全和環保駕駛。
四，線上多模態問答“定製旅遊”。
我們正在迎來一個“旅遊＋”的新時代，人們日益需要“吃住行游購娛”全方位智慧型問答，認知互動將助力實現這個願景。認知計算技術將被套用於線上旅遊信息問答，提供游前、游中、游後等全方位問答服務，用戶可以用文字、語音、圖像等多種模態輸入，以單輪問答或多輪對話的方式與系統互動，查詢景點信息、酒店、交通、停車、飯店、天氣，以及行程路線等。IBM中國研究院表示，其開發的多模態問答技術還可以擴展到金融、教育、醫療等其他領域。
五，深度認知分析助力企業“合規指導”。
預測稱，基於自然語言處理技術和深度認知技術，可以實現高效評估法規條款之間的語義相似性，利用深度語義關聯推理提供快速全面風險分析，追蹤法規變化及區域性差異、助力全球化合規管理，挖掘相似參考案例，為企業提供可視化趨勢及合規風險分析。
六，“Supervessel超能雲”支持認知計算，實現開發者、企業和高校共享資源。
IBM創新預測還指出，全球技術發展邁入“認知時代”，將影響我們生活每個角落，同時掀起新一輪對計算系統能力的創新需求和挑戰，Supervessel超能雲首次在雲計算中實現FPGA和加速器的虛擬化，在容器雲上實現GPU資源共享，從基礎架構和平台上支持認知計算，提供開發和學習認知計算的一站式雲環境。
面臨問題
認知計算時代不僅需要計算技術和平台的創新，也為傳統計算機系統架構帶來了挑戰。認知系統需要處理包括文本、語音、圖像等海量非結構化數據，並快速運行自然語言理解、知識表達與推理、深度學習等複雜運算，需要系統架構的創新來提升計算速度並降低功耗。
對此，IBM中國研究院院長沈曉衛表示，IBM中國研究院藉助多年在系統架構方面的經驗積累，開發了用來支持認知套用的異構計算平台，通過支持硬體加速器的雲計算技術，提升認知計算的性能，降低功耗，並支持不同類型的認知套用的創新。
