內容簡介
本書在數學描述方面適當淡化，以講清楚方法、思路為目標，不做大量的推導和證明，重點放在如何運用各種計量經濟方法對實際的經濟問題進行分析、建模、預測、模擬等實際操作上。本書中的實際案例大多數是作者在實踐中運用的實例和國內外的經典實例，並基於EViews軟體來介紹實際套用，具有很強的可操作性。
目錄
前言
第1部分 數據分析基礎
第1章 機率與統計基礎
1.1 隨機變數
1.2 從總體到樣本
1.3 一些重要的機率分布
1.4 統計推斷
1.5 EViews軟體的相關操作
第2章 經濟時間序列的季節調整\分解與平滑
2.1 移動平均方法
2.2 季節調整
2.3 趨勢分解
2.4 指數平滑方法
2.5 EViews軟體的相關操作
第2部分 基本的單方程分析
第3章 基本回歸模型
3.1 古典線性回歸模型
3.2 回歸方程的函式形式
3.3 包含虛擬變數的回歸模型
3.4 模型設定和假設檢驗
3.5 方程模式與預測
3.6 EViews軟體的相關操作
3.7 附錄 數據
第4章 其他回歸方法
……
第5章 時間序列模型
第3部分 擴展的單方程分析
第6章 條件異方差模型
第7章 離散因變數和受限因變數模型
第8章 對數據大似然估計
第4部分 多方程分析
第9章 向量自回歸和向量誤差修正模型
第10章 利用橫截面和時間序列數據的計量模型
第11章 狀態空間模型和卡爾曼濾波
第12章 聯立方程模型的估計與模擬
附錄A EViews軟體基礎
附錄B EViews程式設計
附錄C EViews軟體的輔助說明
附錄D EViews中的常用函式
附錄E 數據
參考文獻
