前言
第1章 計算機語言基礎知識簡介
1.1 開發環境簡介
1.2 Visual C++
1.3 Visual Basic
參考文獻
第2章 化學化工問題數學模型的建立
2.1 概述
2.2 由理論推導數學模型
2.3 由實驗數據建立數學模型
2.4 數學模型的選擇
2.5 數學模型中係數的確定
2.6 計算機實現數學模型的建立
參考文獻
習題
第3章 機率論與數理統計基本知識
3.1 機率論基礎
3.2 數理統計基本概念及套用
3.3 實驗數據統計檢驗
3.4 統計檢驗的套用
3.5 計算機實現統計檢驗
參考文獻
習題
第4章 插值法模擬空缺實驗點
4.1 概述
4.2 線性插值
4.3 Lagrange插值多項式
4.4 Hermite插值
4.5 三次樣條函式插值
參考文獻
習題
第5章 實驗數據的最小二乘擬合及平滑
5.1 概述
5.2 最小二乘原理
5.3 最小二乘實驗數據擬合
5.4 計算機上實現最小二乘建模
5.5 實驗數據的平滑技術
習題
第6章 實驗數據的回歸分析
6.1 概述
6.2 一元線性回歸分析
6.3 二元線性回歸分析
6.4 多元線性回歸分析
6.5 非線性回歸
參考文獻
習題
第7章 實驗數據的方差分析
第8章 實驗設計與最佳化
第9章 MATLAB及套用
第10章 Origin軟體及其套用
第11章 ChemDraw的套用
第12章 網上化學化工資源
附錄
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