線性混合效應模型影響分析

線性混合效應模型影響分析

本書研究了線性混合效應模型的影響分析問題,將近兩年剛剛發展起來的Q函式方法全面系統地套用於該模型的統計診斷,對6種協方差結構的模型給出了Cook型診斷統計量,並提出基於Q函式的二階導數期望的Cook型診斷統計量,發展和推廣了原有的Q函式方法;還討論了方差結構對統計診斷的影響,指出方差結構的誤定可能引起影響點的誤判,最後討論了個體水平和觀測值水平影響分析的關係。

基本信息

簡介

ISBN:703015490

作者:費宇//潘建新

出版社:科學出版社

定價:30

頁數:195

出版日期:2005-7-1

版次:

開本:16開

包裝:平裝

簡介:

本書可供大專院校的學生、教師、科研人員及統計工作者參考。

目錄

第1章 引論

1.1基本概念

1.1.1統計診斷的概念

1.1.2強影響觀測值和強影響個體

1.1.3Cook距離

1.2線性混合效應模型

1.3本書的結構

1.3.1似然函式框架下的統計診斷

1.3.2Q函式框架下的統計診斷

1.3.3方差結構對統計診斷的影響

1.3.4兩水平的影響分析

1.4預備知識

第2章 基於似然函式的影響分析

2.1影響分析簡介

2.2基於Hessian陣的影響度量

2.2.1基於Hessian陣的影響度量的定義

2.2.2廣義Cook距離Ci和C*i的計算

2.3基於Fisher信息陣的影響度量

2.3.1基於Fisher信息陣的影響度量的定義

2.3.2廣義Cook距離Di和D*i的計算

第3章 基於Q函式的影響分析

3.1引言

3.2基於國的Cook型統計量QDi

3.2.1IC結構的QDi

3.2.2AR(1)Ⅰ結構的QDi

3.2.3AR(1)Ⅱ結構的QDi

3.2.4AR(1)Ⅲ結構的QDi

3.2.5UCⅠ結構的QD。

3.2.6UCⅡ結構的QDi

3.3基於EQ的cook型統計量QD*i

3.3.1IC結構的QD*i

3.3.2AR(1)Ⅰ結構的QD*i

3.3.3AR(1)Ⅱ結構的QD*i

3.3.4AR(1)Ⅲ結構的QD*i

3.3.5UCⅠ結構的QD*i

3.3.6UCⅡ結構的QD*i

第4章 協方差陣結構對統計診斷的影響

4.1IC結構

4.2AR(1)Ⅰ結構(最佳結構)

4.3AR(1)Ⅱ結構

4.4AR(1)Ⅲ結構

4.5UCⅠ結構

4.6UCⅡ結構

4.7六種協方差結構的對比

4.7.1QD*i(θ)的比較

4.7.2QD*i(β)的比較

4.8小結

第5章個體水平和觀測值水平影響分析的關係

5.1觀測值水平影響分析

5.1.1基於Q的廣義Cook統計量QDij

5.1.2基於EQ的Cook統計量QD*ij

5.2兩個水平的影響度量之間的關係

5.2.1QDi與QDij之間的關係

5.2.2QD*i與QD*ij之間的關係

5.3結論和最後的注

參考文獻

附錄 本書用到的數據

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