經濟計量模型
所謂計量經濟模型，就是表示經濟現象及其主要因素之間數量 關係的方程式。經濟現象之間的關係大屬於相關或函式關係，建立計量經濟模型並進行 運算，就可以探尋經濟變數間的平衡關係，分析影響平衡的各種因素。 計量經濟模型主要有經濟變數、參數以及隨機誤差三大要素。經濟變數是反映經濟 變動情況的量，分為自變數和因變數。而計量經濟模型中的變數則可分為內生變數和外 生變數兩種。內生變數是指由模型本身加以說明的變數，它們是模型方程式中的來知數 ，其數值可由方程式求解獲得；外生變數則是指不能由模型本身加以說—8j的量，它們 是方程式中的已知數，其數值不是由模型本身的方程式算得，而是由模型以外的因素產 生。計量經濟模型的第二大要素是參數。參數是用以求出其他變數的常數。參數一般反 映出事物之間相對穩定的比例關係。在分析某種自變數的變動引起因變數的數值變化時 ，通常假定其他自變數保持不變，這種不變的白變數就是所說的參數。計量經濟模型的 第二個要素是隨機誤差。這是指那些很難預知的隨機產生的差錯，以及經濟資料在統計 、整理和綜合過程中所出現的差錯。可正可負，或大或小，最終正負誤差可以抵消，因 而通常忽略不計。 為證券投資而進行巨觀經濟分析，主要應運用巨觀計量經濟模型。所謂巨觀計量經 濟模型是指在巨觀總量水平上把握和反映經濟運動的較全面的動態特徵，研究巨觀經濟
主要指標間的相互依存關係，描述國民經濟各部門和社會再生產過程各環節之間的聯繫 ，並可用於巨觀經濟結構分析、政策模擬、決策研究以及發展預測等功能的計量經濟模 型。 在運用計量經濟模型分析巨觀經濟形勢時，除了要充分發揮模型的獨特優勢，挖掘 其潛力為我所用之外，還要注意模型的潛在變數被忽略、變數的滯後長度難確定以及引 入非經濟方面的變數過多等問題，以充分發揮這一分析方法的優越性。
機率預測
某隨機事件發生的可能性大小稱為該事件發生的機率，機率論則是一 門研究隨機現象的數量規律的學科。目前，越來越多的機率論方法被運用於經濟、金融 和管理科學，機率論成為它們的有力工具。 機率論方法也在巨觀經濟分析中找到了用武之地。比如用計量經濟模型進行預測時 ，就要給出以一定的機率處於一個區間的隨機量。 在巨觀經濟分析中引入機率論的方法進行預測，西方國家早在20世紀初期即已開始 ，但到二戰後才開始蓬勃發展。這主要是由於政府調節經濟、制定改革措施的迫切需要 。各種巨觀 經濟預測實踐都是政府制定財政、貨幣、對外經濟政策的重要依據。例如美 聯邦儲備委員會就要根據機率預測制定貨幣供應量目標。 機率預測的重要性是由客觀經濟環境和該方法自身的功能決定的。要了解經濟活動 的規律性，必須掌握它的過去，進而預計其未來。比如要進行證券投資，就要先熟知整 個經濟及其組成部門的過去、現狀和未來。雖說國民經濟的領域廣闊、關係錯綜複雜， 但從時間序列上看，卻有必然的前後繼承關係。只要掌握了經濟現象的過去變動情況， 就可以依此為依據，加入可能出現的新因素適當調整，就可以預計事物的將來。過去的 經濟活動都反映在大量的統計數字和資料上，根據這些數據，運用機率預測方法，就可 以推算出以後若干時期各種相關的經濟變數狀況。 機率預測方法運用得比較多也比較成功的是對巨觀經濟的短期預測。巨觀經濟短期 預測是指對實際 國民生產總值及其增長率、負貨膨脹率、 失業率 、 利息率、個人收入、 個人消費、 企業投資、企業利潤及對外貿易差額等指標的下一時期水平或變動率的預測 ，其中最重要的是對前三項指標的預測。西方各國實踐這一預測的公司機構很多，他們 使用自己制定的預測技術或構造的計量經濟模型進行預測並定期公布預測數值，預測時 限通常為一年或一年半，機率預測實質上是根據過去和現在推想未來。廣泛蒐集經濟領 域的歷史和現時的資料是開展經濟預測的基本條件，善於處理和運用資料又是機率預測 取得效果的必要手段。 十多年來，我國經濟界普遍開展了經濟預測的研究和實踐，並取得了巨大成果。要 使經濟預測具有科學性，需要科學的理論和方法；可靠、及時的資料；精密、捷便的計 算技術；還需要根據對客觀規律性的認識作出正確的分析和判斷。 評價巨觀經濟形勢的相關變數
