圖書信息
出版社: 暨南大學出版社; 第1版 (2010年1月1日)
叢書名: 多元統計分析及R語言建模
平裝: 320頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 7811354209, 9787811354201
條形碼: 多元統計分析及R語言建模, 9787811354201
尺寸: 25.8 x 18.2 x 1.6 cm
重量: 558 g
內容簡介
《暨南大學研究生教材?多元統計分析及R語言建模》共分15章，主要內容有：多元數據的收集和整理、多元數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法。《暨南大學研究生教材?多元統計分析及R語言建模》還參考國內外大量文獻，系統地介紹了這些年在經濟管理等領域套用頗廣的一些較新方法，可作為統計學專業本科生和研究生的多元分析課程教材。《暨南大學研究生教材?多元統計分析及R語言建模》還可作為非統計學專業研究生的量化分析教材。
目錄
總序
前言
1 多元統計分析概述
1.1 多元統計分析的歷史
1.2 多元統計分析的用途
1.3 多元統計分析的內容
1.4 軟體及其在統計分析中的套用
1.4.1 強大的統計分析軟體
1.4.2 完整的數值計算軟體
1.4.3 免費的數據分析軟體
思考練習題
2 多元數據的數學表達及R使用
2.1 如何收集和整理多元分析資料
2.2 數據的數學表達
2.3 數據矩陣及R語言表示
2.4 數據的R語言表示——數據框
2.5 多元數據的R語言調用
2.6 多元數據的簡單R語言分析
思考練習題
3 多元數據的直觀表示及R使用
3.1 簡述
3.2 均值條圖及R使用
3.3 箱尾圖及R使用
3.4 星相圖及R使用
3.5 臉譜圖及R使用
3.6 調和曲線圖及R使用
3.7 其他多元分析圖
思考練習題
4 多元相關與回歸分析及R使用
4.1 變數間的關係分析
4.1.1 簡單相關分析的R計算
4.1.2 一元線性回歸分析的R計算
4.2 多元線性回歸分析
4.2.1 多元線性回歸模型的建立
4.2.2 多元線性回歸模型的檢驗
4.3 多元線性相關分析
4.3.1 矩陣相關分析
4.3.2 復相關分析
4.4 回歸變數的選擇方法
4.4.1 變數選擇準則
4.4.2 逐步回歸分析
思考練習題
5 線性與非線性模型及R使用
5.1 數據的分類與模型選擇
5.1.1 變數的取值類型
5.1.2 模型選擇方式
5.2 廣義線性模型
5.2.1 廣義線性模型概述
5.2.2 Logistic模型
5.2.3 對數線性模型
5.3 非線性回歸模型
5.3.1 一元非線性回歸模型及其套用
5.3.2 多元非線性回歸模型概述
5.3.3 多元非線性回歸模型的計算
思考練習題
6 判別分析及R使用
6.1 判別分析的概念
6.2 線性判別分析
6.3 距離判別法
6.3.1 兩總體距離判別
6.3.2 多總體距離判別
6.4 Bayes判別法
6.4.1 Bayes判別準則
6.4.2 正態總體的Bayes判別
思考練習題
7 聚類分析及R使用
7.1 聚類分析的概念和類型
7.2 聚類統計量
7.3 系統聚類法
7.3.1 系統聚類法的基本思想
7.3.2 系統聚類法的計算公式
7.3.3 系統聚類法的基本步驟
7.4 kmeans聚類法
7.4.1 kmeans聚類的概念
7.4.2 kmeans聚類的原理與計算
7.5 聚類分析的一些問題
思考練習題
8 主成分分析及R使用
8.1 主成分分析的直觀解釋
8.2 主成分分析的性質
8.3 主成分分析的步驟
8.4 套用主成分分析的注意事項
思考練習題
9 因子分析及R使用
9.1 因子分析的思想
9.2 因子分析模型
9.3 因子載荷的估計及解釋
9.3.1 主因子估計法
9.3.2 極大似然估計法
9.3.3 因子載荷的統計意義
9.4 因子旋轉方法
9.5 因子得分計算
9.6 因子分析的步驟
9.7 實際中如何進行因子分析
思考練習題
10 對應分析及R使用
10.1 對應分析的提出
10.2 對應分析的基本原理
10.3 對應分析的計算步驟
10.4 對應分析應注意的幾個問題
思考練習題
11 典型相關分析及R使用
11.1 引言
11.2 典型相關分析的基本架構
11.3 典型相關分析的基本原理
11.4 典型相關係數的顯著性檢驗
11.5 典型相關係數及變數的計算
思考練習題
12 多維標度法MDS及R使用
12.1 MDS的基本理論和方法
12.2 MDS的古典解
12.3 非度量方法
12.4 多維標度法的計算過程
思考練習題
13 綜合評價方法及R使用
13.1 綜合評價的基本概念
13.2 綜合評價中指標體系的構建
13.2.1 選擇並構建綜合評價指標體系
13.2.2 確定觀測指標的量綱方法
13.2.3 綜合評價指標的合成方法
13.2.4 確定評價指標的權數
13.3 綜合評價方法及其套用
13.3.1 綜合評分法
13.3.2 層次分析法
思考練習題
14 統計分析軟體Rstat使用簡介
14.1 關於R語言
14.1.1 什麼是R語言
14.1.2 為什麼要用R語言
14.1.3 R語言進行統計分析的優勢和缺點
14.2 關於Rstat軟體
14.2.1 Rstat簡介
14.2.2 Rstat使用簡介
15 基於Rstat的多元案例分析
【案例1】基於R語言的統計計算框架
【案例2】多元數據的基本統計分析
【案例3】廣東省各地區城市現代化水平的直觀分析
【案例4】財政收入的多因素分析
案例分析題
【案例5】年齡和性別對服務產品觀點的差異分析
案例分析題
【案例6】企業財務狀況的判別分析
案例分析題
【案例7】我國區域經濟的綜合評價
案例分析題
【案例8】廣東省各地區電信業發展情況綜合分析
案例分析題
【案例9】因子分析在上市公司經營業績評價中的套用
案例分析題
【案例10】對應分析在市場區隔和產品定位中的套用
案例分析題
【案例11】農村居民收入和支出的典型相關分析
案例分析題
【案例12】國內各地區工資水平分析
案例分析題
附錄A R使用界面和命令
附錄B R語言包及其函式
附錄C 自編R語言包及函式
參考文獻
