內容簡介
在經濟管理問題中，相當多的一類問題可以歸結為在某種特定環境中的決策問題，而正確的決策離不開科學的預測。本書較為系統地、完整地從理論和套用方面介紹預測中的定量方法。全書共分十章，分別為回歸分析預測方法、計量模型預測方法、時間序列分析模型預測方法、隨機時間序列模型預測方法、增長曲線模型預測方法、投入產出分析預測方法、馬爾柯夫預測法、非參數預測方法、分形預測方法、組合預測方法。
本書目錄
第1章 回歸分析預測方法
1.1 一元線性回歸預測
1.2 多元線性回歸預測
1.3 非線性回歸預測
第2章 計量模型預測方法
2.1 計量模型的識別
2.2 計量模型的參數估計
2.3 計量模型預測
第3章 時間序列分析模型預測方法
3.1 移動平均模型預測
3.2 指數平滑模型預測
3.3 季節變化模型預測
第4章 隨機時間序列模型預測方法
4.1 隨機時間序列模型
4.2 AR模型
4.3 MA模型
4.4 ARMA模型
4.5 模型預測
第5章 增長曲線模型預測方法
5.1 增長曲線模型及識別
5.2增長曲線模型的參數估計
5.3 增長曲線模型預測
第6章 投入產出分析預測方法
6.1 投入產出模型
6.2 投入產出模型在預測中的套用
第7章 馬爾柯夫預測法
7.1 狀態轉移機率
7.2 馬爾柯夫預測
7.3 馬爾柯夫期望利潤預測
第8章 非參數預測方法
8.1 非參數預測的概念
8.2 非參數預測
第9章 分形預測方法
9.1 分形的概念
9.2 Hurst指數與預測
9.3 相空間重構及預測
第10章 組合預測方法
10.1 組合預測
10.2 組合預測的線性模型
附表
參考文獻
