平台介紹
1. Social Analysis開源社區（以下簡稱“開源社區”）是一個致力於推動社交網路相關的科學、工程以及套用的開源社區。社區同時提供定製和公眾的服務，並且鼓勵工程師、研究員之間交流以及共享。
2. 開源社區由11個單位發起，包括北京郵電大學、國防科學技術大學、中國科學院計算技術研究所、上海交通大學、合肥工業大學、北京理工大學、北京大學、北京科技大學、中國科學院信息工程研究所、哈爾濱工業大學、湖南蟻坊軟體公司。
3. 開源社區受973項目“社交網路分析與網路信息傳播的基礎研究”的支持。
產品與服務
該網站主要分為八個板塊：新聞動態、數據集、算法、任務、知識庫、成果展示、973專區、項目介紹。
新聞動態
該版塊主要由北京郵電大學負責，該板塊共有4個部分：新聞，活動、近期熱點以及會議期刊推薦。新聞部分展示了數據挖掘、機器學習、社交網路等領域的最新研究動態，同時還展示了社交網路在日常生活中套用的各種新聞事件；活動部分主要記錄匯總了973項目“社交網路分析與網路信息傳播的基礎研究”每次的研討會相關信息；近期熱點部分記錄了當前學術界的研究熱點問題；會議期刊推薦列舉了國內國外在社交網路領域、數據挖掘、機器學習等領域的頂級會議期刊。
數據集
該版塊主要由北京科技大學負責，截止2015年1月30號已收錄84個數據集，每個數據集都有詳細的介紹，包括作者、來源、使用方法以及附屬檔案。這些數據集都是當前國內外社交領域研究者們提供的開源數據，方便學者們進行使用。其中中文數據集有56個，英文數據集有28個。
算法
該版塊主要由北京大學負責，截止2015年1月30號已收錄188個算法，這些都是當前國際上在社交網路領域最前沿的研究進展，算法質量很高。並且每個算法的信息都很完善，包括算法名稱、算法摘要、算法類型、算法作者、算法來源論文以及算法代碼。這些算法類別清晰，社區分析方向有69 個， 結構屬性分析方向有41個，傳播分析方向有12個，重要節點分析有7個，時空演化分析方向有6個，其他分析有53個。
任務
該版塊主要由北京郵電大學負責，主要是就開源平台的管理維護工作就各家單位進行分配。
知識庫
該版塊主要由北京理工大學負責，這裡展示了973項目“社交網路分析與網路信息傳播的基礎研究”各家單位的研究成果，包括發表的學術論文、專利、專著等。
成果展示
該版塊主要由北京郵電大學負責，各家單位進行配合。這裡各家單位將自己的研究成果進行展示，以便其他單位進行學習和交流。
973專區/項目介紹
該版塊主要由北京郵電大學負責，這裡包括973項目的簡介，973項目參與單位介紹，973項目專家介紹以及973項目活動簡報。
