簡介
知識工程學（knowledge of engineering），由信息科學、思維科學和心理學等相互滲透、相互貫通而產生的交叉學科，是研究人類智慧型和高級知識的發生學機制和規律，並用來構造專家系統的科學。
1977年，在第五屆國際人工智慧會議上美國計算機科學家費根鮑姆首次提出“知識工程”這一術語。專家系統是知識工程的核心問題和最終目標，最早的專家系統是由費根鮑姆主持的研究小組構造並完成的，這是一個專門用於診斷和治療腦膜炎和血液傳染病的系統。以前知識工程學主要研究範圍限於大學研究開發的實驗性專家系統。80年代以後，知識工程學的研究成果開始在研究部門和有關產業部門得到套用，所開發的專家系統有“醫療專家系統”、”化學家系統”、“地質學家系統”、“數學家系統”、“輔助發明系統”等。西方各已開發國家尤其是美國和日本都非常重視知識工程學的研究。
知識工程學中的“工程”一詞，並非指的真正的實物工程，而是借用了工程學特有的科學合理的框架結構，系統的思想方法，以及由相互聯繫、制約和影響的內部各要素組成的高效運作的有機整體的機制原理。
知識工程學中的“知識”一詞，特指“知識經濟”概念中的知識，指的是人類發明和發現的所有知識，包括自然科學知識和社會科學知識。其中主要是技術科學、管理科學（軟科學）和行為科學知識，以及儲存於人的大腦中的潛能知識、智力、智慧和創造力等。
研究內容
知識工程學的研究內容：專門知識和一般常識的表示方法，主要研究在計算機內如何用數據來構造知識，以便於知識的存取；推理機制主要研究以計算機為代表的機器如何用知識模擬人的思維問題；最根本的及最主要的是知識庫及其管理系統即如何有效運用專家知識來建立適於某一特定領域的高水平的專家系統（即智慧型信息處理系統）。
