越來越豐富的各種監視技術和手段是世界各國警方遏制犯罪的重要工具。當這些技術成熟到可以推廣使用時，即使那些尚未發生的犯罪傾向，警方也能馬上掌握並採取相應措施。步態反常辨別潛在罪犯犯罪分子在搶銀行時常蒙頭蔽面或進行喬裝打扮，這往往給破案帶來障礙。但英國南安普敦大學研究人員指出，除非經過刻意訓練，人的走路姿態一般來說難以進行偽裝。因此，步態有可能起到與面容類似的作用，幫助警方識別犯罪分子身份。
簡介
研究人員認為，步態分析的好處是證據容易收集。使用低解析度相機就可從遠距離、任何角度拍攝下可供分析的圖像。他們指出，除了用於偵破銀行劫案外，步態分析在其他領域也有用。譬如，一些女賊會裝成孕婦進入店鋪，並將偷盜商品藏於腹部。步態分析能很方便地識別這些假“孕婦”，這是因為受體內胎兒的影響，真正的孕婦行走時會有自己的典型特徵，而這些特徵並非輕易就可模仿出來。
發展
英國科學家還研製一種“智慧型”監視新技術，這一技術有望使未來的閉路電視監視器不僅可自動識別扒手和盜車賊，而且還會預報捷運或機場內可能發生的行兇搶劫或恐怖活動。
英國雷丁大學和約克大學正在開發的這一新技術，主要通過分析反常行為來識別嫌疑人，並可快速發出警報。研究人員舉例說，他們發現普通人在停車場中的行為具有某種共性，而且這種共性可被電腦識別為特定的模式。盜車者的行為則常偏離這種模式。比如，普通人往往會徑直走向自己的汽車，進入汽車時也極少猶豫。而偷車者卻不然，他們行為方式一般更為“謹慎”，常常在車邊轉來轉去。
研究人員還介紹說，他們正在開發的新技術採用了相對原始的手段識別圖像，譬如將低而長的可移動物體識別為“汽車”，將高而瘦的定義為“人”等等。採用新技術的監視系統，主要通過記錄不同物體運動的軌跡來得出有關分析結果。研究人員進行的初步實驗表示，據此設計出的“智慧型”系統具有相當的可靠性，這種系統將同閉路電視相連線，當它辨別出可疑情況之後便向保全或警察發出警報。
