內容簡介
生物醫學信息學《生物醫學信息學(第3版)》包括三部分共24章，均由美國著名大學和醫院有實際經驗的一線專家撰寫。第一部分(第1～11章)介紹生物醫學信息學的基本概念和理論；第二部分(第12～22章)偏重討論生物醫學信息學的套用；第三部分(第23～24章)對生物醫學信息學的發展前景做了展望。每章的開始部分提出一些導讀性問題，明確告訴讀者該章要講述的問題；正文論述部分既有準確的概念定義，又有豐富的圖表和臨床實例及真實臨床場景描述；每章結尾列出一組思考問題。《生物醫學信息學(第3版)》是當前國際上生物醫學信息學領域最權威的基礎教科書之一。
《生物醫學信息學(第3版)》可作為醫學、藥學、醫學信息學、生物醫學工程和公共衛生等相關專業本科、專科的生物醫學信息學課程教材或參考書，對健康信息學感興趣的醫生、護士、管理人員，以及從事醫療服務的技術人員、醫療保險事業人士也可以參考閱讀。
作者簡介
羅述謙，首都醫科大學生物醫學工程學院教授，博士生導師。1966年畢業於中國科學技術大學，曾在國防科委九院和鄭州大學工作；在美國Univetsity of Wisconsin Madison和加拿大McGill University訪問研究。專長醫學圖像處理與分析，出版編著、譯著11部，代表性著作：《醫學圖像處理與分析》評為北京市高等教育精品教材，教育部學位管理與研究生教育司推薦“研究生教學用書”；主持和參加國家863項目、國家自然科學基金重點項目和面上項目、北京市自然科學基金重點項目和面上項目、歐盟第七框架國際合作項目等十餘項，發表學術論文200餘篇，SCI、EI收錄70篇，獲省級科技進步二等獎、首都醫科大學吳階平優秀教師獎。
現任中國醫藥信息學會（CMIA）理事長，亞太醫學信息學會（APAMI）候任主席，中國圖像圖形學會醫學影像專業委員會副主任委員，IEEE高級會員。
目錄
譯者序
叢書前言
第三版前言
致謝
第一部分 生物醫學信息學中反覆出現的主題
第1章 計算機結合醫學與生物學：一個新學科的興起
1.1 集成信息管理：技術展望
1.2計算機在生物醫學中的套用
1.3 醫學信息的性質
1.4 集成生物醫學計算和醫療實踐
推薦讀物
問題討論
第2章 生物醫學數據：獲取、存儲和使用
2.1 什麼是醫學數據
2.2 醫學數據的用途
2.3 傳統醫學記錄系統的缺陷
2.4 醫學數據的結構
2.5 醫學數據選擇和使用策略
2.6 計算機和醫學數據的收集
推薦讀物
問題討論
第3章 生物醫學決策：臨床機率推理
3.1 臨床決策的本質：不確定性與診斷過程
3.2 機率估計：估計驗前機率的方法
3.3 診斷檢驗工作特性的度量
3.4 驗後機率：貝葉斯定理和預測值
3.5 期望值決策
3.6 關於治療、檢驗或不做處理的決策
3.7 決策模型的圖形表示方法：影響圖和信念網路
3.8 醫學中機率和決策分析的作用
附錄：貝葉斯定理的推導
推薦讀物
問題討論
第4章 認知科學和生物醫學信息學
4.1 引言
4.2 認知科學：解釋性框架的產生
4.3 人類信息處理
4.4 醫學認知
4.5 人機互動：認知工程法
4.6臨床實踐指南
4.7 結論
推薦讀物
問題討論
第5章 生物醫學計算的基本概念
5.1 計算機體系結構
5.2 數據獲取與信號處理
5.3 數據和系統安全性
5.4 總結
推薦讀物
問題討論
第6章 醫療保健中的系統設計與工程
6.1 計算機系統如何為醫療保健提供幫助?
6.2 理解健康信息系統
6.3 開發與實施醫療保健系統
6.4 總結
推薦讀物
問題討論
第7章 生物醫學信息學標準
7.1 標準的理念
7.2 健康信息學標準需求
7.3 標準事業和組織
7.4 編碼術語、術語和命名方案
7.5 數據交換標準
7.6 當今現狀和未來趨向
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問題討論
第8章 生物醫學中的自然語言和文本處理
8.1 NLP動機
8.2 NLP的套用
8.3 在NLP所用到的知識
8.4 NLP技術
8.5 臨床語言的挑戰
8.6 挑戰生物語言處理
8.7 NLP的生物醫學資源
致謝
推薦讀物
問題討論
第9章 影像和結構信息學
9.1 引言
9.2 基本概念
9.3 結構成像
9.4 二維圖像處理
9.5 三維圖像處理
9.6 功能成像
9.7 結論
推薦讀物
問題討論
第10章 倫理學與健康信息學：用戶、標準及結果
10.1 健康信息學中的倫理問題
10.2 健康信息學套用：合理的使用、用戶及環境
10.3 隱私權、機密性與數據共享
10.4 社會挑戰和倫理學義務
10.5 法律和監管問題
10.6 總結和結論
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問題討論
第11章 評價與技術評估
11.1 術語介紹與定義
11.2 研究設計和開展面臨的挑戰
11.3 所能研究的總範圍
11.4 研究設計的方法
11.5 客觀主義研究的開展
11.6 主觀主義研究的開展
11.7 結論：評價和技術評估的思維模式
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問題討論
第二部分 生物醫學信息學套用
第12章 電子健康記錄系統
12.1 什麼是電子健康記錄?
12.2 歷史回顧
12.3 電子健康記錄系統的功能組成
12.4 基於計算機的病歷系統的基本問題
12.5 面臨的挑戰
推薦讀物
問題討論
第13章 醫療保健機構信息管理
13.1 概述
13.2 醫療保健信息系統的功能及組成
13.3 醫療保健信息系統的歷史變革
13.4 環境變遷中的設計理念
13.5 影響未來醫療信息系統的重要因素
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問題討論
第14章 消費者健康信息學和遠程健康
14.1 引言
14.2 歷史回顧
14.3 用信息學跨越距離：真實世界系統
14.4 挑戰和未來方向
推薦讀物
問題討論
第15章 公共健康信息學和健康信息基礎設施
15.1 引言
15.2 公共健康信息學
15.3 免疫登記：一個公共健康信息學實例
15.4 健康信息基礎設施
15.5 實例：國家健康信息基礎設施和國土安全
15.6 結論和未來的挑戰
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問題討論
第16章 患者護理系統
16.1 患者護理中的信息管理
16.2 患者護理系統的歷史演變
16.3 當前研究
16.4 展望未來
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問題討論
第17章 患者監護系統
17.1 什麼是患者監護?
17.2 歷史回顧
17.3 數據獲取和信號處理
17.4 重症監護室(ICU)中的信息管理
17.5 患者監護的當前問題
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問題討論
第18章 放射影像系統
18.1 引言
18.2 基本概念和問題
18.3 歷史的發展
18.4 現狀
18.5 影像系統的未來方向
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問題討論
第19章 信息檢索與數字圖書館
19.1 生物醫學信息檢索的發展歷史
19.2 衛生保健和生物醫學方面的知識型信息
19.3 信息檢索
19.4 數字圖書館
19.5 情報檢索信息檢索系統以及數字圖書館的
未來方向
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問題討論
第20章 臨床決策支持系統
20.1 臨床決策的性質
20.2 歷史回顧
20.3 臨床決策支持系統的主要特徵結構
20.4 決策支持工具的建造
20.5 臨床決策支持系統的例證
20.6 未來10年的決策支持
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問題討論
第21章 計算機在醫學教育中的套用
21.1 在醫學教育中計算機的角色
21.2 基於計算機學習的模式
21.3 目前的應用程式
21.4 設計、開發和技術
21.5 評估
21.6 結論
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問題討論
第22章 生物信息學
22.1 生物學信息處理中的問題
22.2 生物信息的起源
22.3 生物學現在由數據驅動
22.4 關鍵生物信息學算法
22.5 當前生物信息學套用成果
22.6 生物信息學與臨床信息學結合的未來挑戰
22.7 結論
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問題討論
第三部分 未來的生物醫學信息學
第23章 醫療保健財政與信息技術：歷史回顧
23.1 引言
23.2 無限制的消費時代
23.3 20世紀80~90年代醫療保健支出的增長和改革策略
23.4管理式醫療保健時代：採用、抵制、超越
23.5 醫療保健財政、醫療保健服務提供和醫療保健技術三者間的關係
推薦讀物
參考文獻
辭彙表
問題討論
第24章 生物醫學中計算機套用的未來
24.1 生物醫學計算的進展
24.2 基於計算機技術的整合
24.3 計算機在保健和生物醫學中未來的作用
24.4 影響醫學計算未來的動力
24.5 回顧：我們學到了什麼?
推薦讀物
問題討論
