基本信息
出版社: 機械工業出版社; 第1版 (2006年2月1日)
平裝: 284頁
開本: 16開
ISBN: 7111181972
條形碼: 9787111181972
商品尺寸: 23.9 x 17 x 1.2 cm
商品重量: 408 g
ASIN: B00114A3UQ
內容簡介
本書全面闡述了現代數據分析的基本理論和方法、實現技術和套用,內容反映了數據分析的最新發展。
本書共分8章,分別從數據的約簡、分類、聚類、擬合、尋優、預測以及小機率數據挖掘等方面做了較詳盡的論述,試圖構建數據分析的一個新平台,以幫助讀者掌握更高層次的數據分析技術,來解決更為複雜的實際問題。
本書可作為高等學校信息科學、計算機技術、控制工程及管理科學等相關專業的高年級大學生、研究生的參考教材,也適合於廣大科技工作者學習與參考。
目錄
前言
第1章 粗糙集與數據約簡
第2章 支持向量機與數據分析
第3章 模糊劃分與數據聚類
第4章 神經計算與數據擬合
第5章 遺傳算法與數據尋優
第6章 時間序列分析與數據推測
第7章 現代數據分析的融合與協作技術
第8章 異常數據挖掘
結束語