內容介紹
《現代數據分析與信息模式識別》(作者丁世飛、靳奉祥、趙相偉)以“複雜數據數據分析模式識別”為主線，論述了現代數據分析與信息模式識別的基本理論和方法，旨在利用模糊集、粗糙集、粒度計算等不確定的理論與方法分析數據的內在特性、數據間的依賴關係、數據的分類分析與聚類分析、多元數據的矩陣模式分析，並用於知識的發現、識別、決策、對策及融合分析。主要內容包括：不確定性分析的理論與方法、多因素分析、分類分析、聚類分析、多元數據的矩陣模式概論、差異矩陣的信息評判與度量、模式矩陣間差異的關係分析、信息模式測度、信息特徵壓縮、信息模式識別、神經網路與分類、支持向量機與分類等。本書的主要特點體現在“數據知識智慧型”的學習過程，在闡述相關領域最基本、最重大成果的同時，也介紹了這些領域的最新進展，並且包含了作者在這些領域的最新研究成果。
《現代數據分析與信息模式識別》可作為計算機科學與技術、控制科學與工程、智慧型科學與技術、測繪科學與技術、地理信息系統等專業領域從事人工智慧、機器學習、數據挖掘、知識發現、智慧型信息處理、智慧型決策分析等研究的相關專業技術人員的參考書，也可作為相關專業的博士生、碩士生以及高年級本科生的教材。
