內容介紹
這是一本由學術界公認的大師和睿智的教師介紹現代社會科學研究方法的一流教材。Treiman使複雜的問題變得簡單，並提供了許多實用的建議和最優的方法。本書沒有複雜的數學推導，通過大量的實例領會社會科學研究的基本邏輯和設計思想，圖文並茂，淺顯易懂，把握前沿最新社會科學成果。《量化數據分析：通過社會研究檢驗想法》不只是講授統計學——它講授如何用統計學回答社會問題,它教會學生如何運用統計學開展一流的量化研究。
作者介紹
Donald J. Treiman，社會學博士，1967年畢業於芝加哥大學。目前是加州大學洛杉磯分校（UCLA）社會學榮休傑出教授，UCLA加州人口研究中心主任。Treiman教授擔任許多國際、美國的學術兼職，在社會人口學領域具有突出的學術地位，在科學研究方法方面也有突出的貢獻。曾任國家科學院/國家研究理事會擔任一個研究委員會的主任（1978～1981年），在美國人口普查局（1987~1988年）、行為和社會科學高等研究中心（1992~1993年）、荷蘭人文和社會科學高等研究院（1996~1997年）任研究員。
作品目錄
英文版序言
中文版序言
譯者序言
導言
第1章 列聯表基礎
第2章 列聯表中的變數關係
第3章 列聯表的拓展
第4章 用計算機進行數據操作
第5章 相關和回歸介紹
第6章 多元相關和回歸介紹
第7章 多元回歸技巧：處理特殊分析問題的技術
第8章 缺失數據的多重填補法
第9章 抽樣設計與調查估計
第10章 回歸診斷
第11章 測度構建
第12章 對數線性分析
第13章 二項邏輯斯蒂回歸
第14章 多項和序次邏輯斯蒂回歸及tobit回歸
第15章 改進因果推斷：固定效應與隨機效應模型
第16章 思考與未來的方向：研究設計和解釋問題
附錄A 書中所用數據的說明和下載地址
附錄B 用綜合社會調查數據做調查估計
參考文獻
辭彙表
