物流運籌學實用教程

物流運籌學實用教程

線性規劃問題的實例 線性規劃問題的圖解法 線性規劃問題的標準型

基本信息

書號:ISBN 978-7-301-17610-8
作者:趙麗君,馬建華
出版日期:2010-08-30

內容簡介

物流運籌學實用教程物流運籌學實用教程
物流起源於20世紀40年代的第二次世界大戰,兩者互相滲透、交叉發展,從相關文獻可以發現運籌學套用的典型案例大都是物流作業及其管理方面的內容,由此可見兩者密不可分。
《物流運籌學實用教程》共分8章,包括運籌學緒論、線性規劃、運輸問題、整數規劃、多目標規劃、動態規劃、圖與網路分析、排隊論。
《物流運籌學實用教程》提供了運籌學套用於物流的案例、習題、實際操作訓練、案例分析等內容,以便於通過習題和訓練使讀者更好地理解和掌握相關知識,並能使讀者初步掌握用理論知識來解決物流中存在的實際問題的思路和技巧。

章節目錄

第1章 運籌學緒論
1.1 運籌學與物流概述
1.1.1 運籌學
1.1.2 物流
1.1.3 運籌學與物流
1.2 運籌學在物流中的套用
第2章 線性規劃
2.1 線性規劃問題及模型
2.1.1 線性規劃問題的實例
2.1.2 線性規劃問題的數學模型
2.2 線性規劃問題的圖解法
2.3 線性規劃問題的標準型
2.4 線性規劃問題解的基本概念
2.5 線性規劃的基本定理
2.6 線性規劃的單純形法
2.6.1 單純形法的基本思想
2.6.2 一般線性規劃問題的求解
2.6.3 單純形表
2.6.4 單純形法的進一步討論
2.6.5 線性規劃各種解的情況介紹
2.7 線性規劃問題的對偶理論
2.7.1 對偶問題的提出
2.7.2 對偶問題的數學模型
2.7.3 對偶問題的基本性質
2.7.4.對偶單純形法
2.8 影子價格和靈敏度分析
2.8.1 影子價格
2.8.2 靈敏度分析
2.9 excel線上性規劃中的套用
2.9.1 利用excel求解線性規劃問題
2.9.2 利用excel進行靈敏度分析
2.10 套用案例分析
第3章 運輸問題
3.1 運輸問題的數學模型及特徵
3.1.1 運輸問題的數學模型
3.1.2 運輸問題數學模型的特徵
3.2 表上作業法
3.2.1 基本概念及表上作業法求解思路
3.2.2 確定初始基可行解
3.2.3 最優方案的判別
3.2.4 解的改進
3.3 產銷不平衡問題及其解法
3.3.1 產大於銷的運輸問題
3.3.2 產小於銷的運輸問題
3.4 轉運問題
3.4.1 運輸表的構成
3.4.2 舉例
3.5 excel在運輸問題中的套用
3.5.1 提出問題
3.5.2 設定工作表
3.5.3 規劃求解
3.6 套用案例分析
3.6.1 帶有約束的運輸問題及推廣套用
3.6.2 生產與存儲問題
第4章 整數規劃
4.1 整數規劃問題及模型
4.1.1 線性整數規劃問題的實例
4.1.2 線性整數規劃問題的特點
4.2 分枝定界法
4.2.1 基本思想
4.2.2 解題步驟
4.2.3 算法的進一步說明
4.3 割平面法
4.3.1 基本思想
4.3.2 解題步驟
4.3.3 切割方程的幾何意義
4.4 0-1規劃
4.4.1 0-1規劃的實際問題
4.4.2 0-1規劃的解法
4.5 指派問題規劃
4.5.1 實際問題的提出
4.5.2 指派問題的求解方法——匈牙利法
4.5.3 匈牙利法的解題步驟
4.5.4 算法的進一步討論
4.6 excel在整數規劃中的套用
4.6.1 整數規劃
4.6.2 0-1規劃
4.6.3 指派問題
4.7 套用案例分析
第5章 多目標規劃
5.1 多目標規劃問題
5.1.1 多目標規劃模型
5.1 .2多目標規劃的有效解
5.1 .3求解有效解的方法
5.2 目標規劃方法
5.2.1 目標規劃模型
5.2.2 目標規劃的單純形法
5.3 層次分析方法
5.3.1 引例
5.3.2 層次分析方法的基本思想
5.3.3 判別矩陣
5.3.4 判別矩陣的一致性
5.3.5 特徵根的近似求法
5.3.6 層次分析法的基本步驟
5.4 第三方物流供應商選擇的層次分析方法
5.4.1 確定評價指標
5.4.2 構造判斷矩陣並一致性檢驗
5.4 .3層次總排序
5.4.4 綜合評比結果
第6章 動態規劃
6.1 多階段決策問題
6.1.1 實例
6.1.2 多階段決策問題的定義
6.2 最最佳化原理的套用
6.2.1 最最佳化原理
6.2.2 最短路問題求解方法
6.2.3 遞推關係式
6.3 物流管理中的多階段決策問題
6.3.1 旅遊售貨員問題
6.3.2 生產庫存問題
6.3.3 背包問題
第7章 圖與網路分析
7.1 圖的基本概念
7.1.1 圖
7.1.2 一筆畫問題
7.1 13連通圖
7.1.4 子圖
7.1.5 賦權有向圖
7.2 樹與最小樹
7.2.1 樹與樹的性質
7.2.2 支撐樹與最小樹
7.3 最短路問題
7.3.1 問題的描述
7.3.2 dijkstra標號法
7.3.3 逐次逼近算法
7.4 最大流問題
7.4.1 基本概念與定理
7.4.2 尋求最大流的標號法
7.5 最小費用最大流問題
7.5.1 問題的提出
7.5.2 算法原理
7.5.3 算例
7.6 excel在網路分析中的套用
7.6.1 excel求解最短路問題
7.6.2 excel求解最大流問題
7.7 套用案例分析
7.7.1 設備更新問題
7.7.2 最大匹配問題
第8章 排隊論
8.1 隨機服務系統的基本概念
8.1.1 隨機服務系統的組成
8.1 12排隊系統的描述符號
8.1.3 排隊系統的評價指標
8.2 排隊系統的機率分布和隨機過程
8.2.1 排隊系統的機率分布
8.2.2 最簡單流
8.2.3 生滅過程
8.3 無限源的排隊系統
8.3.1 m/m/1/系統
8.3.2 [m/m/1]:[n/00/FCF]
8.3.3 多服務台模型[m/m/c]
8.4 排隊論在物流系統設計中的套用
8.4.1 問題的背景
8.4.2 系統描述
8.4 .3系統最佳化設計
參考文獻

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