混沌工具箱

混沌工具箱是由主程式和子函式組成的一種對時間數據進行預測的工具。

主程式：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m
子函式：correlation_integral.m(計算關聯積分)
disjoint.m(將時間序列拆分成t個不相關的子序列)
heaviside.m（計算時間序列的海維賽函式值）
參考文獻Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows。
計算Lyapunov指數：
largest_lyapunov_exponent.m（用呂金虎的方法計算最大Lyapunov指數）
參考文獻：基於Lyapunov指數改進算法的邊坡位移預測。
lyapunov_wolf.m(用wolf方法計算最大Lyapunov指數)
計算關聯維數：G_P.m(G-P算法)
混沌時間序列預測
主函式
MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(該程式用加權一階局域法對數據進行進行一步預測)
MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(該程式用加權一階局域法對數據進行進行n步預測)
MainPre_by_Lya_1.m(基於最大Lyapunov指數的一步預測)
MainPre_by_Lya_n.m(基於最大Lyapunov指數的n步預測)
nearest_point.m(計算最後一個相點的最近相點的位置及最短距離)
子函式
jiaquanyijie.m(該函式用加權一階局域法(xx)、零級近似(yy)和基於零級近似的加權一階局域法(zz)對時間數據進行一步預測)
pre_by_lya.m(基於最大Lyapunov指數的預測方法)
pre_by_lya_new.m(改進的基於最大Lyapunov指數的預測方法)