主要研究方向
數據挖掘與知識發現,分散式資料庫與數據倉庫
在研課題
分散式數據流的集成知識學習模型及概念漂移檢測研究,國家自然科學基金(60873145)
l 非規範知識表示的邏輯理論,國家自然科學基金(重大項目-子項目)
l 約束/歸納邏輯程式設計中的軟計算研究,國家自然科學基金
l 國家廣電總局廣播電視監測中心繫統,政府縱向
l 數據倉庫和它的質量管理及數據挖掘,北京市教委
l 數量關聯規則挖掘方法研究,校青年基金
l 數據挖掘理論與技術,博士啟動基金
科研成果
代表性論著:
1. 毛國君等, 分散式系統中的雙向啟動自適應任務分配算法. 計算機學報, 19(7): 514-519, 1996.
2. 毛國君等, 廣義超立方體和它的任務分配問題,軟體學報, 9(6): 419-425,1998.
3. .毛國君,劉椿年。基於項目序列操作的數據挖掘算法,計算機學報,2002,Vol.25,No.4:417~422。
4. 毛國君,劉椿年。時態約束下的數據挖掘問題與算法,電子學報,2003,Vol.31,No.11:1690~1694。
5. 毛國君,劉椿年。Discovering Maximal Frequent Itemsequences Based on Suboperators of Itemsequence Set and Data Partitioning。自動化學報,2004,30(5):772~777。
6. Mao Guojun,Duan Lijuan, Discovering Frequent Itemsequences With Temporal Constraints, Proc. Of the 11th ISPE intl. Conf. Of Concurrent Engineering, 2004.7, Beijing, Tsinghua Press& Springer, Edited by Michael Sobolewski & Jianzhong Cha,271~278
7. 毛國君。高級資料庫原理與技術。人民郵電出版社/ISBN7-115-12066-8/ TP.3827, 2004-8。