圖書信息
作 者： 《成功筆記系列叢書》編寫委員會 編
內容簡介
《機率論與數理統計成功筆記》是配合徐全智、呂恕主編的《機率論與數理統計》而編寫的輔導書。全書按教材的章節順序編排，對教材中的重點、難點進行了細緻的總結和講解，井給學生留下了自己進行總結和小結的空間，旨在幫助學生掌握《機率論與數理統計》的基本知識，達到將書“讀薄、讀透”的目的。
目錄
第1章 機率論的基本概念
1.1 隨機事件與隨機變數
1.2 機率
1.3 條件機率
1.4 事件的獨立性
1.5 典型例題
本章小結及學習體會
第2章 隨機變數的分布
2.1 隨機變數的分布函式
2.2 離散型隨機變數
2.3 連續型隨機變數
2.4 典型例題
本章小結及學習體會
第3章 多維隨機變數
3.1 二維隨機變數及其分布
3.2 隨機變數的獨立性
3.3 條件分布
3.4 隨機變數的函式及其分布
3.5 典型例題
本章小結及學習體會
第4章 隨機變數的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 隨機變數的方差
4.3 幾種常見分布的數學期望和方差
4.4 協方差、相關係數與矩
4.5 n維正態隨機變數
4.6 典型例題
本章小結及學習體會
第5章 大數定律和中心極限定理
5.1 隨機變數序列的收斂性
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
5.4 典型例題
本章小結及學習體會
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體、樣本與統計量
6.2 抽樣分布
6.3 典型例題
本章小結及學習體會
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的優良眭準則
7.3 區間估計
7.4 典型例題
本章小結及學習體會
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 參數的假設檢驗
8.3 分布的假設檢驗
8.4 典型例題
本章小結及學習體會
第9章 回歸分析
9.1 回歸分析的模型
9.2 一元線性同歸
9.3 多元線性回歸
9.4 非線性回歸問題的線性化處理
9.5 典型例題
本章小結及學習體會
第10章 方差分析及試驗設計
10.1 方差分析概述
10.2 單因素方差分析
10.3 兩因素方差分析
10.4 正交試驗設計
10.5 典型例題
本章小結及學習體會
