內容提要
《機械最佳化設計遺傳算法》機械最佳化設計遺傳算法是基於自然進化論和計算機科學相互滲透，生命科學與機械工程相交所產生的一種新計算方法。
本書介紹遺傳算法的基本原理和數學知識，根據遺傳算法的概念和方法來解決機械最佳化設計問題，可以避免傳統的最佳化方法出現的局部最優現象，從而達到整體最優解。為了結合實際套用，書中給出了機械最佳化設計遺傳算法實例供讀者參考。
本書可供機械工程技術人員、機械專業高年級大學生及研究生學習使用。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 生物進化的基本知識
1.2 遺傳算法簡述
1.3 遺傳算法的特點
1.4 遺傳算法的發展概況
1.5 遺傳算法在機械工程中的套用前景
第2章遺傳算法的數學基礎理論
2.1 模式定理
2.2 隱含並行性
2.3 基因塊假設
2.4 欺騙性問題
2.5 遺傳算法的收斂性
第3章 遺傳算法的實現方法
3.1 編碼方法
3.2 群體設定
3.3 適應度函式
3.4 遺傳運算元
3.5 遺傳算法運行參數的選擇
3.6 約束條件的處理問題
第4章 組合最佳化的遺傳算法
4.1 混合遺傳算法
4.2 模擬退火算法
4.3 遺傳模擬退火算法
4.4 二倍體與顯性操作算法
4.5 小生境技術
4.6 背包問題
4.7 裝箱問題
4.8 遺傳模擬退火算法解平面連桿變幅機構軌跡最佳化問題
第5章並行遺傳算法
5.1 概述
5.2 遺傳算法的並行性分析和實現方法
5.3 單群體並行遺傳算法
5.4 多群體並行遺傳算法
5.5 並行遺傳算法的層次模型
5.6 偽並行遺傳算法簡介
5.7 並行遺傳算法在天線結構最佳化設計中的套用
第6章 基於神經網路的遺傳算法
6.1 基本神經元模型
6.2 BP網路
6.3 神經網路的遺傳算法
6.4 基於神經網路和遺傳算法的斜齒圓柱齒輪傳動最佳化設計
第7章 模糊最佳化的遺傳算法
7.1 引言
7.2 模糊最佳化的概述
7.3 多目標遺傳算法的模糊最佳化
7.4 行星齒輪多目標模糊最佳化的遺傳算法
第8章 機械最佳化設計的遺傳算法
8.1 遺傳算法在機構最佳化設計中的套用
8.2 遺傳算法在螺栓彈簧最佳化設計中的套用
8.3 遺傳算法在機械傳動方案中的套用
8.4 遺傳算法在齒輪傳動最佳化設計中的套用
8.5 新型節能電磁換向閥最佳化設計的遺傳算法
8.6 機械零件可靠性設計的遺傳算法
參考文獻
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