內容介紹
本書介紹現代機械最佳化設計的基礎知識、最佳化方法和最佳化原理。全書共11章。第1章至第7章主要介紹機械最佳化設計的基本概念和常用最佳化方法,著重介紹最速下降法、牛頓法、共軛梯度法、鮑威爾法、複合形法、可行方向法和罰函式法等。第8章主要闡述機械模糊最佳化設計的原理和方法;第9章給出機械模糊最佳化設計的實例;第10章介紹遺傳算法和基於遺傳算法的機械最佳化設計方法;第11章介紹MATLAB軟體在最佳化設計中的套用。 本書可供機械工程領域的廣大科技工作者、管理人員參考或自學。也可作為高等學校機械類專業高年級學生、研究生的教材或參考書。
目錄信息
第1章緒論1
11機械最佳化設計的含義1
12最佳化設計與傳統設計的比較2
13最佳化設計在CAD系統中的作用2
14機械最佳化設計發展概況3
15最佳化設計方法的工程套用領域4
16現代機械最佳化設計的發展趨勢5第2章機械最佳化設計的基本概念和數學模型8
21最佳化問題的實例8
22機械最佳化設計的數學模型10
23最佳化問題分類和最佳化方法簡介21
24最佳化的幾何解釋23第3章最佳化設計的基礎理論26
31函式的泰勒(Taylor)表達式26
32二次型與正定矩陣28
33函式的等值面或線29
34函式的最速下降方向30
35凸函式34
36約束函式的性質36
37最優解與最優解條件37
38最佳化設計的數值解法與收斂準則44第4章一維最佳化方法48
41確定初始區間的進退法48
42黃金分割法(Golden Section Method)50
43牛頓法(Newton’s Method)53
44二次插值法(Quadratic Interpolation Method)54第5章無約束多維最佳化方法58
51梯度法(Gradient Method)58
52共軛梯度法62
53牛頓法69
54變尺度法(Variable Metric Method)72
55坐標輪換法( Cyclic Coordinate Method)79
56單純形法(Simplex Method)82
57鮑威爾法(Powell’s Method)88
58無約束最佳化方法的選用95第6章約束最佳化方法98
61約束隨機方向搜尋法99
62複合形法(Complex Method)102
63可行方向法107
64內點罰函式法(Interior Penalty Function Method)113
65外點罰函式法(Exterior Penalty Function Method)117
66混合罰函式法122第7章多目標最佳化設計方法127
71概述127
72統一目標函式法129
73主要目標函式法132
74功效係數法132
75權數的確定方法134
76最佳化計算實例137第8章機械模糊最佳化設計方法140
81概述140
82模糊最佳化設計的數學基礎142
83模糊最佳化設計的基礎性概念198
84對稱模糊最佳化設計199
85非對稱模糊最佳化設計208
86多目標模糊最佳化設計222第9章機械模糊最佳化設計實例233
91圓柱減振彈簧的模糊最佳化設計233
92裝載機變速器的多目標模糊最佳化設計239
93考慮彈流潤滑的齒輪傳動多目標模糊最佳化設計253
94擺動活齒傳動的多目標模糊可靠性最佳化設計255第10章遺傳算法最佳化方法264
101概述264
102傳統遺傳算法266
103改進遺傳算法280
104套用遺傳算法進行機械最佳化設計281第11章MATLAB軟體在最佳化設計中的套用287
111MATLAB系統簡介287
112MATLAB基本使用方法288
113MATLAB最佳化工具箱293
114最佳化工具箱套用實例295參考文獻301