研究方向
1. 材料的智慧型最佳化設計將模式識別、神經網路、支持向量機等智慧型方法套用於多個材料體系的理論設計中，建立各材料體系的設計模型，並通過實驗驗證模擬模型的可行性和有效性，為材料設計和最佳化提供了新的理論設計途徑。
2. 計算機在化工中的套用
根據計算機技術的和化工中的新方法和新工藝的發展，研究計算機在化工中的套用的方法和方向。
3. 化工過程控制技術與套用
參與過多個化工過程測控系統的設計、改造工作。
代表性論文
1. 楊榛, 顧幸生，梁曉懌，張睿，凌立成．基於RBF神經網路的添加劑改性炭材料高溫粘結劑的性能預報模型．新型炭材料，2007，22(4)：349 -354.2. 楊榛, 顧幸生, 梁曉懌, 凌立成.模式識別和支持向量機在複合材料最佳化設計中的研究和套用. 計算機與套用化學,2008, 231-345(1):31-34.
