內容介紹
抽樣是從組成某個總體的所有元素的集合中，按一定方式選擇或抽取一部分元素（樣本、子集）的過程。
抽樣設計的原則為：目的性原則、可測性原則、可行性原則、經濟性原則。
抽樣單位是指一次直接的抽樣所使用的基本單位。在簡單的一階抽樣中，抽樣單位是元素本身。在複雜的抽樣中，需要採取不同層次的抽樣單位，包括初級抽樣單位、次級抽樣單位和最終抽樣單位。
比較
抽樣單位是抽樣的對象。個體元素與抽樣單位有時一致，有時不一致。只有一級抽樣時，二者相等；多級抽樣時，會有不同級別的抽樣單位。 在總體中抽取樣本的方法很多，以下是幾種常用的機率抽樣方法之間抽樣單位的比較。
簡單隨機抽樣：從總體 N個單位中隨機地抽取 n個單位作為樣本，每個單位入抽樣本的機率是相等的，其中n為最終抽樣單位。
分層抽樣：將抽樣單位按某種特徵或某種規則劃分為不同的層，然後從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本。其中，抽取的不同層為初級抽樣單位，不同的層中抽取的樣本為最終抽樣單位。
整群抽樣：將總體中若干個單位合併為組(群)，抽樣時直接抽取群，然後對中選群中的所有單位全部實施調查。其中群為初級抽樣單位，抽取群的所有單位為最終抽樣單位。
等距抽樣：將總體中的所有單位(抽樣單位)按一定順序排列，在規定的範圍內隨機地抽取一個單位作為初始單位，然後按事先規定好的規則確定其他樣本單位。其中，按照規定要求抽取的全部樣本單位為最終抽樣單位。
舉例
在機率抽樣的多階段抽樣中，需要先抽取群，但並不是調查群內的所有單位，而是再進行一步抽樣，從選中的群中抽取出若干個單位進行調查。其中，二階抽樣中群是初級抽樣單位，第二階段抽取的是最終抽樣單位。將其推廣，使抽樣的階段數增多就是多階段抽樣。在大規模的抽樣調查中，經常會採用這種抽樣方法。
例如：假設某市共有30000名教師，他們分布在全市10個區的300所學校中。現在採用三階段抽樣方法抽取一個由1200名教師組成的樣本。第一階段抽10 個區，第二階段抽4所學校，第三階段抽取每所學校抽30名教師。
分析：第一階段抽取的10 個區為初級抽樣單位，第二階段抽取的4所學校為次級抽樣單位，第三階段抽取每所學校抽30名教師（總共1200名）為最終抽樣單位。
套用
人口普查質量評估調查通常採取分層多步或多階段等距整群抽樣方式進行，以美國2000年人口普查質量評估調查為例的調查工作抽樣方案。第一步抽樣由形成街區群、對街區群分層和等距抽取街區群組成；第二步抽樣以街區群為抽樣單位抽取第一步樣本的子樣本，進行住房單元比較和目標延伸搜尋；第三步抽樣是從第二步樣本大型街區群中抽取由鄰近住房單元構成的‘‘片”。在這個抽樣過程中，第一步抽樣單位稱為初級抽樣單位，第二步抽樣單位稱為次級抽樣單位，第三步抽樣單位稱為最終抽樣單位。
