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偏最小二乘回歸方法及其套用
內容介紹偏最小二乘回歸分析是從套用領域中提出的一種新型多元數據分析方法。 本書從適合套用人員理解的角度出發，深入淺出地介紹了偏最小二乘回歸分析的最新理論...
內容介紹 作者介紹 -
偏最小二乘回歸法
偏最小二乘回歸（英語：Partial least squares regression， PLS回歸）是一種統計學方法，與主成分回歸有關係，但不是尋找響...
介紹 底層模型 算法 擴展 軟體實現 -
最小二乘估計法
最小二乘估計法，又稱最小平方法，是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。利用最小二乘估計法可以簡便地求得未知的數據，並使得這...
簡介 定義 最小二乘法的解 示例 -
改進的高維非線性偏最小二乘回歸模型及套用
內容介紹《改進的高維非線性偏最小二乘回歸模型及套用》是以論述改進的非線性偏最小二乘回歸模型的理論、方法及套用為主的專著，也論述了在回歸建模之前的數據預處理方法。主要論述了一種改進的非線性偏最小二乘回歸模型、高維空問...
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偏最小二乘回歸的線性與非線性方法
內容介紹本書從實用出發，採用理論與實踐相結合的方式，介紹了PLS回歸線性與非線性方法的理論方法和分析技術。 書中特別著重講述了各種PLS回歸線性與非線性...
內容介紹 -
最小二乘蒙特卡洛模擬
模擬方法的基本步驟如下：首先，生成標的資產價格的樣本路徑。 其次，從期權到期日開始逆向求解，得到每條樣本路徑上的最優期權執行時間和相應的期權收益。 最後...
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最小二乘支持向量機算法及套用研究
《最小二乘支持向量機算法及套用研究》是2012年1月中國水利水電出版社出版的圖書，作者是姜靜清。
內容簡介 作者簡介 -
數據擬合與不確定度：加權最小二乘及其推廣的實用指南
《數據擬合與不確定度：加權最小二乘及其推廣的實用指南》是2017年4月出版的圖書，作者是(德)湯露·舒茨。
出版信息 內容簡介 目錄 -
穩健回歸
穩健回歸（robust regression）是統計學穩健估計中的一種方法，其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘回歸中的目標函式進行修改。經典最...
基本介紹 穩健性測度指標 常見穩健回歸方法 -
套用回歸分析
一元線性回歸模型2.2 參數B0,B1的估計2.3 最小二乘估計的性質...思考與練習第8章 主成分回歸與偏最小二乘8.1 主成分回歸8.2 偏最小二...性產生的背景和原因4.2 一元加權最小二乘估計4.3 多元加權最小二乘...
主要內容 目錄
