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最小二乘估計法
最小二乘估計法,又稱最小平方法,是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。利用最小二乘估計法可以簡便地求得未知的數據,並使得這...
簡介 定義 最小二乘法的解 示例 -
主元分析與偏最小二乘法
《主元分析與偏最小二乘法》是2012年出版的一本圖書,作者王桂增、葉昊。本書從系統自變數的相關性、系統特性的非線性和時變性等實際問題出發,介紹線性與非線...
圖書簡介 前言 圖書目錄 -
SPSS回歸分析
《SPSS回歸分析》是2015年電子工業出版社出版的圖書,作者是【德】Christian FG Schendera。
內容提要 前言 目錄 -
線性回歸方程
線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在...
簡介 模型 求解方法 套用 -
偏殘差圖
偏殘差圖(Partial Residual Plot)是多元回歸中常用的診斷工具,特別是評估模型中在一個或另一個解釋變數中是否包含非線性項。在多元回歸y...
基本介紹 相關分析 -
L-M方法
L-M方法全稱Levenberg-Marquardt方法,是非線性回歸中回歸參數最小二乘估計的一種估計方法。由D.W.Marquardt於1963年提出...
基本介紹 相關結論 套用範圍 -
套用統計分析方法
套用統計分析方法,作者,梁飛豹。由北京大學出版社於2010-08-01出版。
基本相信 內容簡介 目錄 前言 -
數據分析與建模方法
《數據分析與建模方法》面向複雜統計問題求解和統計工程需求,介紹現代統計的基本原理和方法,內容涵蓋經典統計、貝葉斯統計、統計學習等統計理論以及計算密集型方...
內容簡介 圖書目錄 -
時間序列分析:單變數和多變數方法
《時間序列分析:單變數和多變數方法(第2版)》不僅對單變數與多變數時間序列的時域和頻域分析提供了一個全面介紹,而且在書中包含了許多單變數和多變數時問序列...
基本介紹 圖書目錄 序言