最大似然參數學習

最大似然參數學習，在人工智慧領域中，智慧型體可以通過機率理論以及決策理論來處理不確定性問題，但是首先它們必須根據經驗學習關於世界的機率理論。

在人工智慧領域中，智慧型體可以通過機率理論以及決策理論來處理不確定性問題，但是首先它們必須根據經驗學習關於世界的機率理論。統計學習是智慧型體利用統計學的方法進行學習。其中最大似然參數學習就是統計學習中的一種參數學習的方法，是利用統計學的極大似然估計的方法確定要學習的參數。
該方法的步驟如下：
1. 寫出數據的似然表達式，它是待學習參數的一個函式。
2. 對每個參數的對數似然進行求導。
3. 找到滿足導數為0的對應參數值。