含義
最優線性無偏性(best linear unbiased estimate,BLUE)指一個估計量具有以下性質:
(1)線性,即這個估計量是隨機變數。
(2)無偏性,即這個估計量的均值或者期望值E( a)等於真實值a。
(3)具有有效估計值,即這個估計量在所有這樣的線性無偏估計量一類中有最小方差。
具有上述性質的估計量,被稱為最優線性無偏估計量。
相關定理
高斯-馬爾科夫定理
在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計量一類中,有最小方差,即它們滿足最優線性無偏性。
在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計量一類中,有最小方差,即它們滿足最優線性無偏性。
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(1)線性,即這個估計量是隨機變數。
(2)無偏性,即這個估計量的均值或者期望值E( a)等於真實值a。
(3)具有有效估計值,即這個估計量在所有這樣的線性無偏估計量一類中有最小方差。
具有上述性質的估計量,被稱為最優線性無偏估計量。
高斯-馬爾科夫定理
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最優線性無偏預測 最優線性無偏預測 最優線性無偏預測的穩健性
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定義 簡介 含義 處理方法三維去偏量測轉換4.5.3 無偏量測轉換4.5.4 修正的無偏量測轉換...6.5.9 聯邦濾波器的兩種簡化形式6.6 最優線性估計融合與統一融合規則...的統一最優融合規則6.6.4 一般的最優的線性融合規則6.7 小結參考文獻...
內容簡介 圖書目錄 前言 序言去偏量測轉換4.5.3無偏量測轉換4.5.4修正的無偏量測轉換4.6基於...的兩種簡化形式6.6最優線性估計融合與統一融合規則6.6.1問題描述6.6.2統一線性數據模型6.6.3對於線性數據模型的統一最優融合規則...
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