圖書信息
作 者：陳慶虎 編 叢 書 名：出 版 社：華中科技大學出版社ISBN：9787560952154 出版時間：2009-05-01 版 次：1 頁 數：157 裝
圖書 > 科技 > 電子與通信
內容簡介
數位訊號估計與檢測是信息理論的一個重要分支。《數位訊號估計與檢測》系統地講述了數位訊號估計與檢測理論及其套用。信號估計的內容包括最小方差無偏估計的理論與方法、矩估計、極大似然估計、最小二乘估計、貝葉斯估計、穩健性估計、信號波形估計。信號檢測的內容包括信號檢測的基礎理論、信號檢測的各種準則、確定性信號檢測、隨機性信號檢測、信號的序列檢測、信號的穩健性檢測。《數位訊號估計與檢測》可供電子與通信學科各專業的研究生和高年級本科生使用，也可供從事電子與通信技術的廣大科技人員作參考書。
目錄
第1章 信號估計與檢測基礎
1.1 確定性信號與隨機信號
1.2 信號噪聲分析
1.2.1 信號噪聲分類
1.2.2 誤差分類
1.2.3 隨機誤差的基本特性
1.2.4 隨機誤差的常態分配規律
1.2.5 隨機信號的統計處理方法
1.3 信號估計與檢測
1.3.1 平穩信號數學期望的估計問題
1.3.2 雷達系統的信號估計和信號檢驗問題
1.3.3 信號估計與檢測問題的一般性描述
1.4 統計學基礎
1.4.1 樣本與統計量
1.4.2 幾個重要的機率分布
1.4.3 矩陣的求導
習題1
第2章 信號參數最小方差無偏估計
2.1 參數估計
2.2 最優準則
2.2.1 引例
2.2.2 均方誤差
2.2.3 無偏估計
2.2.4 最小方差無偏估計
2.3 估計量方差的下限
2.3.1 Cramer-Rao不等式
2.3.2 正態噪聲干擾下信號的參數無偏估計方差下限
2.3.3 矢量參數無偏估計的方差下限
2.3.4 參數函式無偏估計的方差下限
2.4 線性模型參數的最小方差無偏估計
2.5 一般最小方差無偏估計
2.5.1 利用充分統計量求最小方差無偏估計
2.5.2 利用完備統計量求最小方差無偏估計
2.5.3 矢量參數的最小方差無偏估計求解
習題2
第3章 常用參數估計方法
3.1 矩估計
3.1.1 矩的物理意義
3.1.2 矩估計的定義
3.1.3 矩估計的性質
3.2 極大似然估計
3.2.1 似然函式
3.2.2 極大似然估計的定義和性質
3.2.3 參數函式與矢量參數的極大似然估計
3.3 最小二乘估計
3.3.1 數據回歸模型與最小二乘估計原理
3.3.2 線性最小二乘估計
3.4 最佳線性無偏估計
3.4.1 最佳線性無偏估計量的定義
3.4.2 最佳線性無偏估計量求解
3.4.3 多維參數情況下的最佳線性無偏估計量
3.5 貝葉斯原理與貝葉斯估計
3.5.1 貝葉斯原理
3.5.2 貝葉斯估計
3.6 信號波形估計
3.6.1 波形估計的基本概念
3.6.2 連續過程的維納濾波
3.6.3 離散過程的維納濾波
3.6.4 離散過程的維納預測器
3.6.5 維納濾波的不足與發展
3.7 穩健性估計
3.7.1 穩健性的定義
3.7.2 M估計
3.7.3 L估計
習題3
第4章 假設檢驗原理與信號檢測準則
4.1 Neyman-Pearson決策理論
4.1.1 原假設與對立假設
4.1.2 檢驗規則
4.1.3 兩類錯誤和勢函式
4.1.4 檢驗的水平、限定犯第一類錯誤的原則
4.1.5 最優檢驗
4.1.6 似然比與一致最有效檢驗求解
4.2 正態假設下的假設檢驗基本模型
4.2.1 一個正態總體的情形
4.2.2 兩個正態總體的情形
4.3 實用信號檢測準則
4.3.1 似然比函式
4.3.2 NP檢測準則
4.3.3 極大後驗機率準則
4.3.4 最小錯誤機率準則
4.3.5 貝葉斯準則及其判決規則
4.3.6 信號參數未知的信號檢測器
4.3.7 信號參數是隨機變數的信號檢測器
習題4
第5章 確定性信號檢測
5.1 已知信號的存在性檢測
5.1.1 原假設與對立假設
5.1.2 匹配相關器與匹配濾波器
5.1.3 檢測器
5.1.4 門限r的確定
5.1.5 正態色噪聲情況下信號存在性檢測
5.2 多元已知信號檢測
5.2.1 最小距離分類器
5.2.2 二元信號的檢測
5.3 具有未知參數的確定性信號檢測
5.3.1 未知振幅的檢測
5.3.2 未知到達時間
5.3.3 餘弦信號的檢測
5.4 線性模型檢測
5.5 高斯噪聲方差未知的確定性信號存在性檢測
習題5
第6章 隨機性信號檢測
6.1 高斯過程的檢測
6.1.1 零均值高斯過程的檢測
6.1.2 一般高斯過程的檢測
6.1.3 隨機線性模型的檢測
6.2 隨機參數信號的檢測
6.2.1 隨機相位信號的檢測
6.2.2 隨機相位和隨機振幅信號的檢測
習題6
第7章 序列檢測與穩健性檢測
7.1 信號的序列檢測
7.1.1 信號序列檢測的基本概念
7.1.2 兩個門限r0和r1的計算方法——瓦爾德序列檢測
7.1.3 序列檢測的平均觀測次數
7.2 穩健性檢測
7.2.1 穩健性檢測的定義
7.2.2 混合模型與決策準則
7.2.3 穩健性似然比檢測
7.2.4 加性污染的高斯噪聲中確定信號的穩健性檢測
習題7
附錄
附錄A Cramer-Rao不等式證明
附錄B 矢量參數Cramer-Rao不等式證明
附錄C Neyman-Fisher因子分解定理證明
附錄D 定理2.5.2 的證明
附錄E 參數極大似然估計的漸近分布證明
附錄F 標量最佳線性無偏估計量的推導
附錄G Neyman-Pearson引理證明
附錄H Neyman-Pearson定理證明
附錄I 最小錯誤機率檢測器證明
參考文獻
前言
信號估計與信號檢測是信號與信息處理學科的基礎理論方法。有關的教材和參考書已不少，相關的教材與參考書可分為兩類：第一類是數學專業的學者所編著的，強調參數估計與假設檢驗理論方法的嚴謹性，在工程技術的實用性上還有所欠缺，同時對讀者的數學基礎要求較高；第二類是工程技術專業的學者所編著的，強調工程技術的實用性，對理論方法的系統性、嚴謹性的表達往往有所欠缺。事實上適合於信號與信息處理專業碩士生使用的教材並不多。
