出版信息
作譯者：朱定局
出版時間：2018-10
千 字 數：160
版次：01-01
頁 數：200
開本：16開裝幀：
I S B N ：9787121342868
內容簡介
本書是一本原創性的學術專著，分為兩部分，第一部分介紹智慧型大數據與深度學習的理論方法；第二部分介紹智慧型大數據與深度學習的套用實踐。本書的原創性在於提出、研究並給出了12種智慧型大數據與深度學習的新理論、新方法和新套用。本書適合作為高等院校計算機、大數據專業高年級本科生、研究生的參考用書，同時適用於高等院校、科研院所及企事業單位人員的科研及教學用書。
圖書目錄
第一部分 理 論 方 法
第1章 增強型深度學習神經網路 2
1.1 基於頂層生成深度學習的數據轉換方法和系統 2
1.1.1 研究現狀 3
1.1.2 基於頂層生成深度學習的數據轉換方法 4
1.1.3 基於頂層生成深度學習的數據轉換系統 7
1.2 基於雙向深度學習的數據對應關係判斷、生成方法和系統 9
1.2.1 研究現狀 10
1.2.2 基於雙向深度學習的數據對應關係判斷、生成方法 11
1.2.3 基於雙向深度學習的數據對應關係判斷、生成系統 28
第2章 高效智慧型型深度學習神經網路 37
2.1 精簡輸入的深度學習方法和系統 37
2.1.1 研究現狀 37
2.1.2 精簡輸入的深度學習方法 38
2.1.3 精簡輸入的深度學習系統 48
2.2 基於數據分割的深度學習方法和系統 50
2.2.1 研究現狀 50
2.2.2 基於數據分割的深度學習方法 51
2.2.3 基於數據分割的深度學習系統 57
第3章 動態智慧型型深度學習神經網路 60
3.1 基於有向圖的深度學習構建方法和系統 60
3.1.1 研究現狀 60
3.1.2 基於有向圖的深度學習構建方法 61
3.1.3 基於有向圖的深度學習構建系統 70
3.2 深度學習神經網路訓練及層數調整方法和系統 72
3.2.1 研究現狀 72
3.2.2 深度學習神經網路訓練及層數調整方法 74
3.2.3 深度學習神經網路訓練及層數調整系統 80
第二部分 應 用 實 踐
第4章 深度學習的大數據智慧型計算套用 86
4.1 基於大數據與深度學習的信息隱藏、提取方法和系統 86
4.1.1 研究現狀 86
4.1.2 基於大數據與深度學習的信息隱藏、提取方法 89
4.1.3 基於大數據與深度學習的信息隱藏、提取系統 102
4.2 基於大數據與深度學習的婚戀對象匹配數據處理方法和系統 108
4.2.1 研究現狀 108
4.2.2 基於大數據與深度學習的婚戀對象匹配數據處理方法 109
4.2.3 基於大數據與深度學習的婚戀對象匹配數據處理系統 120
第5章 深度學習的大數據智慧型診斷套用 123
5.1 基於深度學習的面向自動診斷的醫療數據處理方法和系統 123
5.1.1 研究現狀 124
5.1.2 基於深度學習的面向自動診斷的醫療數據處理方法 124
5.1.3 基於深度學習的面向自動診斷的醫療數據處理系統 126
5.2 基於雙深度學習的數據處理方法和疾病診斷裝置 132
5.2.1 研究現狀 132
5.2.2 基於雙深度學習的數據處理方法 133
5.2.3 基於雙深度學習的疾病診斷裝置 145
第6章 深度學習的大數據智慧型預測套用 148
6.1 基於大數據與深度學習的氣象預報方法和系統 148
6.1.1 研究現狀 148
6.1.2 基於大數據與深度學習的氣象預報方法 149
6.1.3 基於大數據與深度學習的氣象預報系統 155
6.2 基於大數據與深度學習的用戶數據處理方法和系統 157
6.2.1 研究現狀 157
6.2.2 基於大數據與深度學習的用戶數據處理方法 158
6.2.3 基於大數據與深度學習的用戶數據處理系統 175
結束語 181
參考文獻 182
